RxJava 常用总结以及原理理解

1、RxJava 如何实现线程切换？

subscribeOn 是通过新建 Observable 的方式，使用 OnSubscribe 类的方式去做到线程切换的。

observeOn 是通过 operator 操作符的形式去完成线程切换的，所以他的作用域和其他操作符一样，是调用 observeOn 之后的链路。

Schedulers.io() 代表 io 操作的线程, 通常用于网络,读写文件等 io 密集型的操作
Schedulers.computation() 代表 CPU 计算密集型的操作, 例如需要大量计算的操作
Schedulers.newThread() 代表一个常规的新线程
AndroidSchedulers.mainThread() 代表 Android 的主线程

生产者线程调度流程概括

Schedulers.io()等价于 new IoScheduler()。
new IoScheduler()Rxjava 创建了线程池，为后续创建线程做准备，同时创建并运行了一个清理线程 RxCachedWorkerPoolEvictor，定期执行清理任务。
subscribeOn()返回一个 ObservableSubscribeOn 对象，它是 Observable 的一个装饰类，增加了 scheduler。
调用 subscribe()方法，在这个方法调用后，subscribeActual() 被调用，才真正执行了

IoSchduler 中的 createWorker() 创建线程并运行，最终将上游 Observable 的 subscribe() 方
法调度到新创建的线程中运行。

消费者线程调度流程概括

AndroidSchedulers.mainThread()先创建一个包含 handler 的 Scheduler, 这个 handler 是主线程的 handler。
observeOn 方法创建 ObservableObserveOn,它是上游 Observable 的一个装饰类，其中包含前面创建的 Scheduler 和 bufferSize 等.
当订阅方法 subscribe 被调用后，ObservableObserveOn 的 subscribeActual 方法创建Scheduler.Worker 并调用上游的 subscribe 方法，同时将自身接收的参数’observer’用装饰类 ObserveOnObserver 装饰后传递给上游。
当上游调用ObserveOnObserver 的 onNext、onError 和 onComplete 方法时，ObserveOnObserver 将上游发送的事件通通加入到队列 queue 中，然后再调用 scheduler将处理事件的方法调度到对应的线程中（本例会调度到 main thread）。处理事件的方法将queue 中保存的事件取出来，调用下游原始的 observer 再发射出去。
经过以上流程，下游处理事件的消费者线程就运行在了 observeOn 调度后的 thread 中。

总结

Schedulers 内部封装了各种 Scheduler。每一个 Scheduler 中都封装的有线程池，用于执行后台任务。

Scheduler 是所有调度器实现的抽象父类，子类可以通过复写其 scheduleDirect() 来自行决定如何调度被分配到的任务；同时通过复写其 createWorker() 返回的 Scheduler.Worker 实例来执行具体的某个任务。此处的任务指的是通过 Runnable 封装的可执行代码块。

子线程切换主线程：给主线程所在的Handler发消息，然后就把逻辑切换过去了。
主线程切换子线程：把任务放到线程池中执行就能把执行逻辑切换到子线程
子线程切换子线程：把任务分别扔进两个线程就行了。

Rxjava 的 subscribe 方法是由下游一步步向上游进行传递的。会调用上游的 subscribe，直到调用到事件源。

2、RxJava 有哪些操作符？

创建操作符	转换操作符	过滤操作符
条件操作符	延时操作符	其他操作符

map 转换事件，返回普通类型
flatMap 转换事件，返回` Observable
conactMap concatMap 与 FlatMap 的唯一区别就是 concatMap 保证了顺序
subscribeOn 规定被观察者所在的线程
observeOn 规定下面要执行的消费者所在的线程
take 接受一个 long 型参数 count ，代表至多接收 count 个数据
debounce 去除发送频率过快的项，常用在重复点击解决上，配合 RxBinging 使用效果很好
timer 定时任务，多少时间以后发送事件
interval 每隔一定时间执行一些任务
skip 跳过前多少个事件
distinct 去重
takeUntil 直到到一定条件的是停下，也可以接受另外一个被观察者，当这个被观察者结束之后则停止第一个被观察者
Zip 专用于合并事件，该合并不是连接（连接操作符后面会说），而是两两配对，也就意味着，最终配对出的 Observable 发射事件数目只和少的那个相同。不影响Observable的发射，Observable 被观察者会一直发射，不会停，只是Observer 接收不到
merge 多个 Observable 发射的数据随机发射，不保证先后顺序
Concat 多个 Observable 组合以后按照顺序发射，保证了先后顺序，不过最多能组合4个 Observable ，多的可以使用 contactArray
onErrorReturn 遇到错误是发射指定的数据到 onNext，并正常终止
onErrorResumeReturn 遇到错误时，发射设置好的一个 Observable ，用来发送数据到 onNext，并正常终止
onExceptionResumeReturn 和onErrorResumeReturn 类似，不同之处在于会判断是否是 Exception。如果是和 onErrorResumeReturn 一样，不是则会调用 onError。不会调用onNext

3、操作符 map 和 flatmap 的区别？

map：【数据类型转换】将被观察者发送的事件转换为另一种类型的事件。
flatMap：【化解循环嵌套和接口嵌套】将被观察者发送的事件序列进行拆分 & 转换后合并成一个新的事件序列，最后再进行发送。
concatMap：【有序】与 flatMap 的区别在于，拆分 & 重新合并生成的事件序列的顺序与被观察者旧序列生产的顺序一致。

共同点

都是依赖 Function 函数进行转换（将一个类型依据程序逻辑转换成另一种类型，根据入参和返回值）
都能在转换后直接被 subscribe

区别

返回结果不同

map 返回的是结果集，flatmap 返回的是包含结果集的 Observable 对象（返回结果不同）

执行顺序不同

map 被订阅时每传递一个事件执行一次 onNext 方法，flatmap 多用于多对多，一对多，再被转化为多个时，一般利用 from/just 进行一一分发，被订阅时将所有数据传递完毕汇总到一个 Observable 然后一一执行 onNext 方法。(如单纯用于一对一转换则和 map 相同)

转换对象的能力不同

map 只能单一转换，单一指的是只能一对一进行转换，指一个对象可以转化为另一个对象但是不能转换成对象数组。

flatmap 既可以单一转换也可以一对多/多对多转换，flatmap 要求返回 Observable，因此可以再内部进行事件分发，逐个取出单一对象。

4、RxJava 如何解决内存泄漏？

订阅的时候拿到 Disposable ，主动调用 dispose
使用 RxLifeCycle
使用 AutoDispose

5、RxJava 中 Observable、Flowable、Single、Maybe、Completable 使用时如何选择？

在 RxJava2 里面，Observable、Flowable、Single、Maybe、Completable 这几个在使用起来区别不大，因为他们都可以用一个或多个函数式接口作为参数进行订阅（subscribe），需要几个传几个就可以了。但是从各个的设计初衷来讲，个人感觉最适用于网络请求这种情况的是 Single 和 Completable。

网络请求是一个 Request 对应一个 Response，不会出现背压情况，所以不考虑 Flowable；
网络请求是一个 Request 对应一个 Response，不是一个连续的事件流，所以在 onNext 被调用之后，onComplete 就会被马上调用，所以只需要 onNext 和 onComplete 其中一个就够了，不考虑 Observable、Maybe ；
对于关心 ResponseBody 的情况，Single 适用；
对于不关心 ResponseBody 的情况，Completable 适用。

6、为什么 subscribeOn() 只有第一次切换有效

因为 RxJava 最终能影响 ObservableOnSubscribe 这个匿名实现接口的运行环境的只能是最后一次运行的 subscribeOn() ，又因为 RxJava 订阅的时候是从下往上订阅，所以从上往下第一个 subscribeOn() 就是最后运行的，这就造成了写多个 subscribeOn() 并没有什卵用么乱用的现象。