贪心算法

贪心算法：只顾眼前的苟且。
即在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择

如买苹果，专挑最大的买。

最优装载问题——加勒比海盗

货物重量：Wi={4,10,7,11,3,5,14,2}
海盗船载重：C
求如何拿货件数最多

package bb;
import java.util.Arrays;
public class 最优装载 {static int[] W = { 4, 10, 7, 11, 3, 5, 14, 2 };static int C = 30;// 开发效率：// 运行效率：public static void main(String[] args) {int count = 0;Arrays.sort(W);for (int n : W) {System.out.println(n);}System.out.println("------------");// 从小的开始装for (int i = 0; i < W.length; i++) {if (C < W[i]) {// 剩余的载重量装不下一件break;} else {System.out.println(W[i] + " ");count++;// 装进来C = C - W[i];}}System.out.println("一共带走：" + count + "件");}
}

阿里巴巴

山洞有宝贝n件，重量w，价值v
毛驴能运的重量最大为m，宝贝可以切开。问：如何带走价值最大的宝贝？
策略1：选价值最大——不行
策略2：选重量最小——不行
策略3：性价比（单位重量价值最大）
测试数据：
static int m = 30;
static int w[] = { 4, 2, 9, 5, 5, 8, 5, 4, 5, 5 };
static int v[] = { 3, 8, 18, 6, 8, 20, 5, 6, 7, 15 };
（背包问题——物品可以切割，0-1背包问题——不能切割，贪心算法不能得到最优解）

package bb;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class 阿里巴巴 {// 第一套数据// static int m = 30;//（总价值70.5，装入5.25件）// static int w[] = { 4, 2, 9, 5, 5, 8, 5, 4, 5, 5 };// static int v[] = { 3, 8, 18, 6, 8, 20, 5, 6, 7, 15 };// 第二套数据(总价值24.6，装入4.3件)static int m = 19;static int w[] = { 2, 6, 7, 4, 10, 3 };static int v[] = { 8, 1, 9, 3, 2, 4 };public static void main(String[] args) {Goods[] gs = new Goods[w.length];for (int i = 0; i < w.length; i++) {gs[i] = new Goods();gs[i].w = w[i];gs[i].v = v[i];gs[i].cost_performance = (double) v[i] / w[i];// 性价比}Arrays.sort(gs, new Comparator<Goods>() {@Overridepublic int compare(Goods o1, Goods o2) {return -o1.cost_performance.compareTo(o2.cost_performance);}});double vTotal = 0.0;for (Goods g : gs) {System.out.println(g.w + "\t" + g.v);if (m > g.w) {m = m - g.w;// 剩余能带走的重量vTotal += g.v;} else {double 切割比例 = (double) m / g.w;double 最后价值 = g.v * 切割比例;vTotal += 最后价值;break;}}System.out.println("共带走价值" + vTotal + "的宝贝");}
}
class Goods {int w;int v;Double cost_performance;
}