之前发过很多数据分析的文章，收到不少好评，但也有一些困惑：

• 入门数据分析该学哪些知识点？该看哪些书？

• 是从 Python入手还是 R 语言？常用的算法有哪些？

• 练手做项目的数据库去哪里找？好用的爬虫工具又有哪些？

• 网上看了很多文章，但很不成体系，有系统性的资料推荐吗？

说实话，那会儿刚开始学数据分析，我也有过同样的苦恼。网上这方面学习资料非常多，但缺乏系统性，更没人为你实时解答，很多时候感觉自己都要放弃了。

但我不得不说：数据分析这条路绝对没错，坚持下去你会看到一个不一样的自己。

那么，数据分析到底该怎么学呢？其实没那么复杂，你只需要做好三件事：

1、找到一个实力与经验俱佳的“教练”，从思维、工具、实战带你“即学即用”。

2、制定一份正确的学习计划与路径，你需要的是好方法而不是使蛮力。

3、有效工具的运用，会让你事半功倍。

这里，为你分享一份我私藏很久的专栏《数据分析实战 45 讲》，作者是清华大学计算机系博士陈旸。跟着学下来，感觉收获很大，让我对数据分析的理解上了一个新高度。

毫不夸张的说，这是我看过最好的数据分析教程，口碑也不错，已经有超过 25000 人订阅了。

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在专栏中，他将数据分析拆解为三个组成部分：数据采集、数据可视化和数据挖掘。在后面文章里，他会详细讲解这三部分需要掌握的知识，让你有更为深入地了解。

专栏秉承“MAS学习法“，即 Multi-DImension（多维度认识）、Ask（提问）和Sharing（分享），从“思维”到“工具”再到“实践”，帮你学以致用，高效上手数据分析。

特别值得一提的是，专栏里会直接提供项目数据，你可以练习并在简历上完善项目经历，有助于顺利拿下 Offer。

没记错的话，这个《数据分析实战 45 讲》专栏，上线没几个月，已经超过 14000 人订阅了。发文前我看了一眼，现在订阅 25000+了。

顺手截了点评价，供你参考：

此外，每篇文章末尾，老师都会针对这一讲的内容总结「学习笔记」，而且都是以手绘图的方式，可以很方便地保存下来，随时温故而知新。

这可是在任何学习资料里，都没有的福利，可以极大降低学习门槛，方便理解记忆。

真正的好内容值得被更多人了解，这里，我把它推荐给你。

今天，阿广给大家争取了一波福利，课程原价 99，拼团+口令「5252study」到手仅 69，立省 30 元，不过优惠时间不长，仅限今天。

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趁着这次机会，阿广再为大家推荐几门让我收获很大的课。

现在用口令「5252study」都可以享「折上折」——优惠价基础上再减 10 元，但「仅限今天」有效。

1、《左耳听风》

骨灰级程序员、程序圈的大神陈皓的年度大专栏，其 20 年经验总结，尽在于此。专栏涵盖程序员练级攻略、全栈程序员的体系化学习路线与进阶地图，口碑极佳，超过 50000 人已加入学习，可以说是程序员的必备宝典。

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2、《Elasticsearch 核心技术与实战》

这门课反响不错，说实话是我看过最好的 es 课了。eBay Pronto 平台技术负责人，基于 ES 最新 7.x 版本讲解，内容包括开发与运维，不仅局限于 ES，ELK 都有讲到，还覆盖了官方 Elastic 认证的所有考点，非常超值。订阅 26000+，要想快速构建分布式搜索和分析引擎，选它没错。

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3、《Go 并发编程实战课》

这几年 Go 越来越火了， Go 的简单高效，特别是 Go 在处理并发场景上表现出的独特性能，让人着迷。专栏作者是晁岳攀，网名鸟窝，前微博技术专家。在专栏中，他讲解了 20+ 大型项目的真实踩坑案例及解决方案，带你吃透并发原语的实现原理及使用技巧，掌握分布式场景中并发问题的应对策略，完美攻克并发编程各类难题。

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