白化（whitening）是什么？白化（whitening）与PCA（principle component analysis）的区别是什么？
白化（whitening）是什么？白化（whitening）与PCA（principle component analysis）的区别是什么？
白化是一种重要的预处理过程，其目的就是降低输入数据的冗余性，使得经过白化处理的输入数据具有如下性质：
(i)特征之间相关性较低；
(ii)所有特征具有相同的方差。
白化处理分PCA白化和ZCA白化，PCA白化保证数据各维度的方差为1，而ZCA白化保证数据各维度的方差相同。PCA白化可以用于降维也可以去相关性，而ZCA白化主要用于去相关性，且尽量使白化后的数据接近原始输入数据。
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3. PCA白化和ZCA白化的区别
PCA白化ZCA白化都降低了特征之间的相关性，同时使得所有特征具有相同的方差。
1. PCA白化需要保证数据各维度的方差为1，ZCA白化只需保证方差相等。
2. PCA白化可进行降维也可以去相关性，而ZCA白化主要用于去相关性。
3. ZCA白化相比于PCA白化使得处理后的数据更加的接近原始数据。
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