python 句子中没有中文_AI伪原创，我们是认真的。[Python实现]

经过了本渣渣长达2年之久的深入学习和研究，耗费了大量的人力物力，使用了超过5亿条中文语料，上百台服务器连续一年的不间断训练，优化市面上已有的神经网络算法，结合多年的seo经验及NLP方面的成就，终于用Python实现了对中文AI伪原创。

目前整套系统已经设计完成，并且可以投入使用。但是还有一些微小的bug需要处理。

整套系统用到的算法如下：

- 逻辑回归

- K邻近

- 决策树

- 朴素贝叶斯

- 随机森林

- TF-IDF

- 支持向量机

- SVM

- KMEANS

- DBSCAN

- PCA主成份分析

- 神经网络

- xgboost集成算法

- Word2vec

等等，目前主流的机器学习算法

使用CART进行文本的分类，然后使用lightgbm建模，对句子间关系进行预测，结合EM算法、HMM模型对句子进行重构以及语义替换等。语义相似度使用tensorflow打造专属的词向量(word2vec)，同时还用到了N-gram模型、CBOW模型等著名的语言模型。句子生成采用的是seq2seq网络架构。

废话不多说(其实上面都是一本正经的在吹牛逼，讲废话，没有一句是真话，纯属娱乐)，直接看效果。

版本1的AI效果图：

(上面是原文，下面是AI后的文章)

版本2的AI效果：

(上面是原文，下面是AI后的文章)

以上这些，只要参加我的Python与seo实战应用课程，全部都有源码，可以直接拿来用。视频讲解了市面上“AI伪原创”的原理和具体的代码实现。

老铁，还在等什么。一起来打造属于你自己的AI伪原创吧。

https://shimo.im/docs/mI2jeQs7tloljQLd/ 《Python与seo实战课程》，可复制链接后用石墨文档 App 打开

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