胖子哥的大数据之路（7）- 传统企业切入核心or外围

一、引言

　　昨天和一个做互联网大数据（零售行业）的朋友交流，关于大数据传统企业实施的切入点产生了争执，主要围绕两个问题进行了深入的探讨：

　　问题1：对于一个传统企业而言什么是核心业务，什么是外围业务？

　　问题2：大数据传统企业实施切入点到底是从核心开始还是该从外围介入？

　　两个问题有关联关系，如果界定不了核心与外围的边界，那么第二个问题也就无从回答。在此与大家共享，希望更多的人能参与进来发表自己的观点。

二、探讨案例

　　某品牌电视产品厂商，主营业务是电视机生产。目前规划要做转型做数据化运营，通过内嵌入在电视机内的数据采集器，获取用户每天观看电视节目的行为数据，基于该数据进行分析，发现客户行为喜好特征，然后展开定向产品营销（不一定就是电视）。

三、争议焦点

　　针对该电视机厂商，用户的电视节目收看行为特征数据是外围数据还是核心数据？

四、朋友观点

　　通过用户行为数据的获取，可以打通传统企业线上线下的营销渠道，该数据就属于厂商的核心数据，该应用就属于该企业的核心应用，通过切入用户的行为分析就是切入了用户的核心业务。　　

五、胖哥思考

　　首先，非常同意，通过大数据分析打通线上线下的营销渠道的理念。其次，对于一个传统企业而言，以电视机厂商的例子，与其分析用户的收视行为，不如是针对已有购买该品牌电视的客户进行客户价值发现、客户群体细分、客户服务体验提升。二者之间的价值密度是完全不同的，能够给企业产生的价值和效益也是不同的。再次、数据化运营不是抛开电视机的生产，跑去卖榨汁机，否则的话卖榨汁机的厂家又该去干吗呢？最后关于行为分析有效性问题，用户行为喜好的单方面采集（收看电视行为）和用户实际购买行为能否划等号还需要验证。朋友言之凿凿，举例印证，这种分析是很准确的，其实我并不认同，可以发现趋势，但是很难做到准群，因为你的参照指标体系太过单一。

六、醒悟

　　突然间发现朋友的在大数据切入核心还是外围的问题上，其实是有共同点的：核心应用，区别在在于对于核心的定义不同，胖哥是保守派，界定核心的边界为现有业务或者说是主营业务，企业以此为生，赖以生存的东西。争议产生的原因来源于多方面的原因，但最核心的原因则是：胖哥是做金融行业的，银行业务就是支付，柜面+电子渠道都是核心业务，但那时用户网银访问的行为轨迹数据只能归结为外围；朋友是做互联网，是做零售的，电商出身，考虑问题的时候看到的是，只要能够营销机会的，提高客户转化率的东西都可以归结为核心。

公告：2014年4月2日晚20:00 展开专题技术讨论：HBase通用表操作类设计。欢迎参加讨论，QQ群：263505724。

胖子哥的大数据之路（7）- 传统企业切入核心or外围相关推荐

胖子哥的大数据之路（五）- 数据资源-垄断的壁垒
一.事件背景昨天接触到一个客户,政府背景,行业应用,某部委直属的下属企业,算是垄断行业,依托政府资源,手里面掌握着全国XX行业所有的数据.原以为是大数据平台的一个营销对象,聊半天才发现,原来这也是一 ...
胖子哥的大数据之路（10）- 基于Hive构建数据仓库实例
一.引言基于Hive+Hadoop模式构建数据仓库,是大数据时代的一个不错的选择,本文以郑商所每日交易行情数据为案例,探讨数据Hive数据导入的操作实例. 二.源数据-每日行情数据三.建表脚本 C ...
胖子哥的大数据之路（14）：数据价值链模型
一.模型示意图二.模型解读 Knowledge is also defined using taxonomy, with levels describing data, information, k ...
胖子哥的大数据之路（15）：互联网企业数据战略运营规划之总决式
一.总决 "天下武功唯快不败",数据化运营战略在不同的行业.不同的企业之间是不同的,但是亦有其共性,即:快速的数据就绪和响应能力.完美主义者适合生活在保温箱里,唯有实践者才是真英雄 ...
阿里巴巴大数据之路——数据模型篇
阿里巴巴大数据之路--数据模型篇一.概述 1.什么是数据模型? 数据模型就是数据的组织和存储方法.主要关注的是从业务.数据存取和使用角度合理存储数据. 2.典型数据仓库建模方法论 ER模型纬度模型 ...
大数据之路：阿里巴巴大数据实践，附339页PPT下载
7份关于大数据的资料都整理好了,需要的自取,获取方式:转发+私信我回复:大数据 1.<大数据之路:阿里巴巴大数据实践> 2014年,马云提出,"人类正从IT时代走向DT时代&qu ...
品《阿里巴巴大数据实践-大数据之路》一书（上）
7月有人推荐阿里巴巴刚出的这本书<阿里巴巴大数据实践-大数据之路>,到亚马逊一看才是预售状态,拍下直到8月才拿到. 翻看目录一看,欢喜的很,正好出差两天就带在身边,由于在机场滞留超过12个 ...
阿里大数据之路总述
大数据之路一.总述 1. 数据采集 2. 数据计算 3. 数据服务 4. 数据应用一.总述数据有序.有结构地分类和存储,从而产生价值. 实时:数据量大,要实时.准确离线:采集.存储.计 ...
《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》-第3篇数据管理篇 -第15章数据质量
<大数据之路:阿里巴巴大数据实践>系列丛书第1章总述第1篇数据技术篇第2章日志釆集第3章数据同步第4章离线数据开发第5章实时技术第6章数据服务第 ...

胖子哥的大数据之路（7）- 传统企业切入核心or外围

胖子哥的大数据之路（7）- 传统企业切入核心or外围相关推荐

最新文章

热门文章