py文件 添加模块映射_Python模块的定义,模块的导入,__name__用法实例分析
本文实例讲述了Python模块的定义,模块的导入,__name__用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
相关内容:
什么是模块
模块的导入
模块的导入
自模块的导入
同级目录导入
不同级目录导入
目录内导入目录外
目录外导入目录内
__name__
什么是模块:
在Python中,模块就是一个个方法和类的仓库,如果我们想要使用某个模块中的某个方法或类,那么我们就需要导入对应的模板。
【python有内置方法、类,所以有些方法我们并不需要导入模块】
模块的使用:模块.函数 , 模块.类
#函数
import math
print(math.sqrt(3))
#类
import threading
a=threading.Thread()
print(a)
模块的导入:
模块导入:
import 模块名
#import 模块名
import math
print(math.sqrt(9))
from…import 语句:从模块中导入一个指定的部分,如类、方法,其中from…import * 代表导入全部内容
#from 模块名 import 类名、方法名
from collections import Iterable
print(isinstance("abc",Iterable))
print(isinstance([1,2,3],Iterable))
from…import导入的时候还能给导入的部分起个自定义的名字:如:from … import funcA as fa
自模块导入:
Python import 的搜索路径
1.在当前目录下搜索该模块
2.在环境变量 PYTHONPATH 中指定的路径列表中依次搜索 【可以从sys.path中获取】
import sys
print(sys.path)
----------
运行结果:
["J:\HardWork\Code\python",
"J:\HardWork\Code\python",
"I:\python3\python36.zip",
"I:\python3\DLLs",
"I:\python3\lib",
"I:\python3",
"I:\python3\lib\site-packages"]
3.在 Python 安装路径的 lib 库中搜索
同级目录导入:直接导入
不同级目录导入:将对应目录加入到sys.path中,再import
目录内的b导入目录外的c
目录结构:
c中内容:
b中如何导入c:
import sys,os
print(__file__)##这是当前文件的绝对路径
parent_dir=os.path.dirname(__file__)##获得当前文件的目录
pp_dir=os.path.dirname(parent_dir)
sys.path.append(pp_dir)
# print(sys.path)
import c #要导入c,必须将diff_dir加入sys.path中
目录外的c导入目录内的d
目录结构:
d中内容:
c中如何导入d:
from d2 import d
或:
import d2.d
结果:
__name__:
由于模块既可以被导入,也可以被直接运行,为了区分什么是直接运行时运行的内容,所以有了__name__:
当直接运行时,__name__是__main__:
print("import C done")
print(__name__)
if __name__=="__main__":
print("direct run")
---------------
运行结果:
import C done
__main__
direct run
当用于导入时,__name__是当前导入的模块名,由于__name__不等于__main__,所以不会执行
:
import sys,os
# print(__file__)##这是当前文件的绝对路径
parent_dir=os.path.dirname(__file__)##获得当前文件的目录
pp_dir=os.path.dirname(parent_dir)
sys.path.append(pp_dir)
# print(sys.path)
import c #要导入c,必须将diff_dir加入sys.path中
------------------
运行结果:
import C done
c
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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