python设计模式案例分析_Python设计模式之职责链模式原理与用法实例分析

本文实例讲述了Python设计模式之职责链模式原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

职责链模式(Chain Of Responsibility):使多个对象都有机会处理请求，从而避免发送者和接收者的耦合关系。将对象连成链并沿着这条链传递请求直到被处理

下面是一个设计模式的demo：

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

__author__ = 'Andy'

"""

大话设计模式

设计模式——职责链模式

职责链模式(Chain Of Responsibility):使多个对象都有机会处理请求，从而避免发送者和接收者的耦合关系。将对象连成链并沿着这条链传递请求直到被处理

(在调用时要定义好哪个实例是哪个实例的职责上一级)请求沿着定义的链条传递给可以处理请求的对象

"""

#抽象一个处理类

class Handle(object):

def __init__(self):

self.successor = ''

def setsuccessor(self, successor):

self.successor = successor

def handle_request(self,request):

pass

# 具体处理者类1

class ConcreteHandle1(Handle):

def handle_request(self,request):

if request>0 and request<=10:

print "ConcreteHandle1处理请求 ",request

else:

self.successor.handle_request(request)

# 具体处理者类2

class ConcreteHandle2(Handle):

def handle_request(self,request):

if request>10 and request<=20:

print "ConcreteHandle2处理请求 ",request

else:

self.successor.handle_request(request)

if __name__=="__main__":

c1 = ConcreteHandle1()

c2 = ConcreteHandle2()

c1.setsuccessor(c2)

for i in range(6,15,2):

c1.handle_request(i)

运行结果：

上面类的设计如下图：

接收者和发送者都没有对方的明确信息，且链中的对象自己并不知道链的结构，职责链可简化对象的相互连接，他们仅需保持一个指向后继者的引用，而不需要保持他所有候选接收者的引用，大大降低了耦合度，可以随时增加或修改处理一个请求的结构

但是要当心，一个请求沿着职责链到达末端，都没有正确的配置而得不到处理的情况

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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