神经网络最容易忽略的问题影响了网络的性能（图像识别）
一个图片有3个通道，可是我们对于我们识别一个物体是什么和他是什么颜色
的依靠是不大的
所以只要灰度图即可，一定是单通道的，可以直接将三个通道叠加即可
但是如果你写入网络的话 是3个通道相乘，而现在是三个通道相加，
所以设计网络的时候要考虑到数据对结果的影响大或者小，小就叠加，
不能忽略的
3+3+3=9
333=27
或者使用深度可分离卷积
或者使用分组卷积
可以通过自定义离散卷积进行网络优化
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