目前数据分析、机器学习的应用如火如荼,许多同学都有意参与到这股学习的热潮中来,但是令人苦恼的是,学习资料有很多,但是常常感觉无从下手。

这是因为,这里所涉及到的数据科学是一个综合学科,想掌握他需要熟练使用一门编程语言、了解常用的数据处理工具、深谙线性代数、概率统计、时间序列分析等数学基础以及玩转常用的机器学习算法,这是一条不算轻松的道路。

学习不光要用苦工,更要使巧劲,我们需要精心设计一条有效的学习路径,沿着他一步一个台阶的高效踏上数据科学的学习之旅,每一步都承上启下、收获满满。

我们设计了一条系统的数据分析学习路径,在专栏《Python数据科学之路》中,我们仿照美剧的剧集编排方式和整体逻辑架构进行组织,一共策划了七季内容,他们环环相扣,一步步的带你踏上数据科学的高峰:

第一季:Python编程语言核心基础。快速学习python核心编程知识点,掌握探索数据科学的有力工具。

第二季:Python数据分析基本工具。通过介绍NumPy、Pandas、Matplotlib等工具包,快速具备数据分析的专业范儿。

第三季:机器学习线性代数核心-Python描述。从坐标与变换、空间与映射、相似与特征等相关基础知识点切入,最终聚焦特征值分解与主成分分析、奇异值分解与数据降维等重难点内容,环环相扣的展开线性代数与机器学习算法紧密结合的最核心内容。

第四季:利用python进行时间序列分析。时间序列分析在数据挖掘与统计分析中具有举足轻重的地位,多种实用的模型帮助人们从已有的时间序列数据中挖掘规律、预测未知,尤其是在金融量化分析领域,这绝对是不可不提、不可不用的利器。

第五季:机器学习概率统计核心-Python描述。概率统计的方法和思想是机器学习的灵魂,我们将对其条分缕析、庖丁解牛,让贝叶斯、隐马尔科夫、极大似然、熵等思想和方法为我所用、不再玄妙。

第六季:机器学习典型算法专题。这一部分利用前面筑牢的基础知识,对机器学习的常用核心算法进行抽丝剥茧、各个击破。

第七季:实战热点深度应用。在这一部分利用已有的知识进行实战化的数据分析,初步计划对基金投资策略、城市房屋租赁等热门数据展开围猎。

按照这七季的学习内容和学习路径扎扎实实的走下来,相信你一定能够成为数据分析领域的行家里手,那么,我们如何获取资料加入到这项学习中来呢?

参与方法:张雨萌-酱油哥:【小专栏】Python数据科学之路​zhuanlan.zhihu.com

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