python随机画散点图-python散点图实例之随机漫步

随机漫步是这样行走得到的途径：每次行走都是完全随机的，没有明确的方向，结果是由一系列随机决策决定的。

random_walk.py

#random_walk.py

from random import choice

# -*- coding: utf-8 -*-

class RandomWalk():

#一个生成随机漫步数据的类

def __init__(self,num_points=5000):

self.num_points=num_points

self.x_values=[0]

self.y_values=[0]

def fill_walk(self):

#计算随机漫步包含的所有点

while len(self.x_values)

#决定前进方向以及沿这个方向前进的距离

x_direction=choice([-1,1])

x_distance=choice([0,1,2,3,4])

x_step=x_direction*x_distance

y_direction=choice([-1,1])

y_distance=choice([0,1,2,3,4])

y_step=y_direction*y_distance

#拒绝原地踏步

if x_step==0 and y_step==0:

continue

#计算下一个点的x和y值

next_x=self.x_values[-1]+x_step

next_y=self.y_values[-1]+y_step

self.x_values.append(next_x)

self.y_values.append(next_y)

rw.py

#rw.py

# coding=gbk

import matplotlib.pyplot as plt

from random_walk import RandomWalk

while True:

rw=RandomWalk()

rw.fill_walk()

#设置绘图窗口的尺寸

plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))

point_numbers=list(range(rw.num_points))

plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,s=15)

#突出起点和终点

plt.scatter(0,0,c='green',s=100)

plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',s=100)

#隐藏坐标轴

plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)

plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)

plt.show()

keep_running=input("Make another walk?(y/n):")

if keep_running=='n':

break

效果图：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

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