libtorch 调用pytorch模型

我测试的速度没有提升


int main(int argc, const char* argv[])
{//size_t len = url.length();//获取字符串长度char sBuf[1024];char *ptr;if (GetModuleFileNameA(NULL, sBuf, sizeof(sBuf))){ptr = strrchr(sBuf, '\\');if (ptr)*ptr = '\0';SetCurrentDirectoryA(sBuf);}torch::DeviceType device_type;if (torch::cuda::is_available()) {device_type = torch::kCUDA;}else {device_type = torch::kCPU;}torch::Device device(device_type);try{std::shared_ptr<torch::jit::script::Module> module = torch::jit::load("../models/yolo_model.pt");assert(module != nullptr);//module->to(at::kCUDA);module->to(device);torch::Tensor img_tensor = torch::rand({ 1, 3,352,352 }).to(device);//img_tensor.to(at::kCUDA)//auto img_var = torch::autograd::make_variable(img_tensor, false).to(device);for (int i = 0; i < 20;i++) {DWORD st

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