哥伦比亚大学AI实验室主任Hod Lipson:阻碍无人驾驶技术发展的7个误区
来源:智车科技
摘要:我们发现有些针对无人驾驶的误解还在广泛肆意传播,并且这些信息会被反对者拿来和对抗无人驾驶的推广政策。
每年,全世界都有将近120万人死于车祸,这个死亡率相当于每年释放10个广岛级别的原子弹爆炸。
我们发现有些针对无人驾驶的误解还在广泛肆意传播,并且这些信息会被反对者拿来和对抗无人驾驶的推广政策。哥伦比亚大学AI实验室主任Hod Lipson在《无人驾驶》一书中,将这些误解谣传总结成7个误区,经AI商业周刊编辑整理,具体如下:
01
自动驾驶会脱离于驾驶员辅助技术
有些人认为,汽车的自动化转变会体现在驾驶过程中分阶段进行,而这些阶段只是逐步拓展驾驶员辅助技术的应用范围,例如自适应巡航控制(adaptive cruise control,ACC)和车道保持辅助系统(lane keeping assist system,LKAS)。实际上,这种分阶段操控不仅存在技术难题,而且还是不安全的。
02
技术的进步是线性推进的
在预测无人驾驶发展态势时,有些人认为机器人技术在将来的发展速度会继续延续过去十年的步调。可是,无人驾驶技术的发展只会更加迅速,因为它们所利用的使能技术(Enabling Technology)会遵循摩尔定律,即硬件性能提升的同时价格大幅下降。
特斯拉的“车队学习(fleet learning)
由于无人驾驶汽车会将它们的驾驶“经验”数据进行汇总共享,所以每辆汽车都能从其他车辆提供的共享经验中获益。用不了几年,引导无人驾驶的操作系统就会积累起丰富的驾驶经验,其丰富度不亚于数千人类驾驶员的综合。
03
公众会抵制无人驾驶
汽车巨头满五年的广告部门都乐于强调人们喜爱驾驶的体验。事实上,大多数人的驾驶体验中都会涉及每天通勤上班,或外出办事时烦闷的开车时光,即在拥挤的道路上一步步挪动。
绝大多数人都十分愿意将花在开车上的时间用来做点别的事。一旦技术成熟,无人驾驶汽车可以被安全使用时,消费者将会无比渴望得到它们。
04
无人驾驶的发展需要在基础设施投资
实际上,引导无人驾驶软件的只是清晰的道路标志线,除此之外,无人驾驶并不需要什么特殊的基础设施建设。
20世纪90年代,美国智能交通系统IVHS项目,在当时可谓一项大刀阔斧的举措。它是一个成熟完备的联邦项目,涵盖所有自动地面交通模式:自动交通管理系统、驾驶员信息系统、商务用车和公共交通。而且国会批准了6.6亿美元资金用于未来6年间自动高速公路的建模的研究、开发与操作测试。
美国智能交通系统IVHS项目
05
无人驾驶会造成道德困境
实际上,无人驾驶在道德判断方面与人类并无二致。而反对者之所以宣称无人驾驶造成了道德难题,只是源于一个令人不舒服的事实——引导汽车的智能软件在必要时会对人类和动物的生命价值进行量化比较,以便于无人驾驶汽车在应对将要发生的事故时做出恰当的反应。
06
近乎完美的驾驶记录才能确保安全
其实,只要无人驾驶汽车的安全及时记录超出人类驾驶员的平均水平,它们就能造福人类。平均来看,每20万英里,人类驾驶员就会出现一次非致命性碰撞。
07
无人驾驶汽车的应用将会大量爆发
有些人喜欢问到底“哪年”无人驾驶汽车会完全接管道路,其实,无人驾驶汽车的应用是逐步发展的。自动化的汽车会首先应用于一些限定的区域,比如度假区、大学校园,以及封闭性的市中心区域。在公共道路上,无人驾驶的“入侵”是逐步化的,随着由人类驾驶的汽车逐步退役,无人驾驶汽车的应用化比率每年也只会增长几个百分点。
未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能,互联网和脑科学交叉研究机构。
未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。
如果您对实验室的研究感兴趣,欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
哥伦比亚大学AI实验室主任Hod Lipson:阻碍无人驾驶技术发展的7个误区相关推荐
- 前腾讯AI Lab负责人张潼加入创新工场,任港科大创新工场联合实验室主任
参加 2019 Python开发者日,请扫码咨询 ↑↑↑ 整理 | 琥珀 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 不过三个月,前腾讯 AI 主任张潼已对外公布了他离职后的新动态. 3 月 ...
- AI公开课:19.05.29 浣军-百度大数据实验室主任《AutoDL 自动化深度学习建模的算法和应用》课堂笔记以及个人感悟
AI公开课:19.05.29 浣军 百度大数据实验室主任<AutoDL 自动化深度学习建模的算法和应用>课堂笔记以及个人感悟 导读 浣军博士,汉族,1975年出生于江苏苏州, ...
- AI公开课:19.05.15施尧耘-达摩院量子实验室主任《量子计算:前景与挑战》课堂笔记以及个人感悟
AI公开课:19.05.15施尧耘-达摩院量子实验室主任<量子计算:前景与挑战>课堂笔记以及个人感悟 导读 施尧耘1997年本科毕业于北京大学,后在普林斯顿大学取得计算机科 ...
- 前腾讯AI Lab主任张潼加盟创新工场,出任港科大创新工场联合实验室主任
郭一璞 假装发自 香港 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 从腾讯AI Lab主任位置上离职回归学术界的张潼,终于公布了他在产业界的新动向: 出任创新工场科研合伙人,担任港科大&创新工场 ...
- 每日新闻:阿里机器智能实验室主任金榕:AI不只是统计学;中外科研人员合作开发出光量子计算芯片...
点击关注中国软件网 最新鲜的企业级干货聚集地 趋势洞察 2018中国软件生态大会 杭州站就要与您见面啦! 点击文末[阅读原文]了解更多喔 趋势洞察 阿里机器智能实验室主任金榕:AI不只是统计学 阿里巴 ...
- MIT媒体实验室主任辞去一切职务:拿了爱泼斯坦170万美金,涉及程序违规,麻省理工宣布彻查...
安妮 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 爱泼斯坦性交易案引发的震荡,依然余震不断. 近日,因此事而陷入泥潭的麻省理工学院媒体实验室主任伊藤穰(ráng )一,终于还是顶不住压 ...
- 杨立昆辞Facebook人工智能实验室主任,任首席科学家
来源:澎湃新闻 概要:他将不再担任Facebook 人工智能实验室主任一职,改任Facebook首席人工智能科学家,从而能更加专注于带领科学研究与AI策略. 当地时间1月23日,执掌Facebook人 ...
- 华为诺亚方舟实验室主任李航:神经符号处理开启自然语言处理新篇章
华为诺亚方舟实验室主任李航:神经符号处理开启自然语言处理新篇章 本文作者:王金许 2017-07-26 19:29 导语:深度学习(神经处理)给自然语言处理带来了革命性的进步,基于深度学习的机器翻译 ...
- 哥伦比亚大学研究出逼真人造肌肉,将克服制造人形机器人障碍
当温度达到80摄氏度时候,该人造肌肉能够膨胀900%. 柔性机器人的发展很大程度上离不开合成肌肉材料的研发,最近美国哥伦比亚大学的工程师就研究出了新的可用于人形机器人的合成肌肉,能够承受比自身重量高1 ...
最新文章
- JavaScript学习笔记—— 4. 变量、作用域和内存问题
- Windows系统下nodejs、npm、express的下载和安装教程详解
- vector插入/删除元素
- TreeList右键菜单功能
- python 画系统关联图_Python基于pyecharts实现关联图绘制
- 用JAVA SOCKET编程,读服务器几个字符,再写入本地显示
- Vue (响应式原理-模拟-4-Dep)
- mybatisplus page排序_PostgreSQL使用WITH xxx AS()查询,使用Page中的OrderItem排序,会把WITH xxx AS()这段SQL忽略导致报错...
- wordpress and theme
- Rbf神经网络使用Tensorflow实现
- 什么是网络操作系统?网络操作系统具有哪些基本功能?
- vmware workstation添加共享硬盘的步骤
- 苹果新推出的IPod播放器为三星奏出美妙乐符
- 一文了解 TKG 如何使用 GPU 资源池
- python excel 饼图 简书_Python可视化29_matplotlib-饼图(pie)
- python的类中 _、__和__xx__的区别
- 移动端浏览器隐私模式/无痕模式使用本地存储localStorage/sessionStorage的问题
- mv150us无线网卡驱动linux,水星MW150US的正确驱动方式 适用于笔记本无线网卡驱动无解的情况...
- NO.12【婳骨】の张三-打工人之路
- [Linux](2)快速入门Linux基础指令
热门文章
- 院长齐聚,答疑解惑 | 清华-青岛数据科学研究院“院长接待日”成功举办
- 「硅仙人」吉姆 · 凯勒:我在特斯拉是最闲的员工,却要在英特尔管一万人
- Python下载文件的11种方式
- 太赞!Python和Excel终于可以互通了
- linux下查看emmc读写次数,通过串口命令查看EMMC擦写次数的三大方法
- SAP PM 初级系列17 - 维修工单相关的Task List
- 科学解析2021年AI领域的10个大胆预测
- 「NLP」ALBERT:更轻更快的NLP预训练模型
- 神经科学家发现神经元网络可以拉伸或压缩其活动以控制时间
- 人工智能 机器学习系列 2:代价函数