Python 之 Numpy (一)属性

代码：

import numpy as nparray = np.array([[1, 2, 3],[2, 3, 4]])  # 数组
print(array)
print('number of dim:', array.ndim)  # 数组维数
print('shape:', array.shape)  # 形状
print('size', array.size)  # 总共多少元素

运行结果：

[[1 2 3][2 3 4]]
number of dim: 2
shape: (2, 3)
size 6

代码：

x = np.array([1, 2, 3])
print(x)
print(x.ndim)y = np.zeros((2, 3, 4))
print(y)
print(y.shape)
print(y.size)
print(y.ndim)

运行结果：

[1 2 3]
1
[[[ 0.  0.  0.  0.][ 0.  0.  0.  0.][ 0.  0.  0.  0.]][[ 0.  0.  0.  0.][ 0.  0.  0.  0.][ 0.  0.  0.  0.]]]
(2, 3, 4)
24
3

代码：

# # 三维
a = np.array([[[1, 1, 1],[2, 2, 2],[3, 3, 3]],[[4, 4, 4],[5, 5, 5],[6, 6, 6]]])
print(a.shape)
print(a.ndim)

运行结果：

(2, 3, 3)
3

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