python数据科学和机器学习常用库的官方文档

2024-05-29 15:01:58

文章目录

Matplotlib
Numpy
Pandas
sklearn
sklearn_crfsuite
SciPy

Matplotlib

进入matplotlib官网地址：https://matplotlib.org/

点击modules，可以看到matplotlib的所有包，往下找，可以看到我们常用的matplotlib.pyplot

点进去，即可查看该包的使用介绍和示例。

Numpy

进入numpy官网地址：https://numpy.org/

点击文档，进入官方文档。

比如我们要搜索random的用法：

点击之后就会有详细的介绍了。

Pandas

进入pandas官方文档地址：https://pandas.pydata.org/docs/reference/index.html

输出我们要查询的函数或者数据结构，比如我想要查找dataframe的fillna()函数怎么用？

回车即有：

点进去，就有详细的介绍和示范。

sklearn

官网地址：https://scikit-learn.org/stable/。

肯定不用多说，这是我最爱的官网之一，因为这里一般是传统机器学习，可解释强，配合图的可视化，绝了。而深度学习是黑箱，没什么图能画的。

sklearn_crfsuite

这个前面虽然有一个sklearn，在sklearn的官网上面可以慢慢找到，但是要链接好多次，和其他一般的并不一样，因为其比较独立，所以单独说一下。
官网地址：https://sklearn-crfsuite.readthedocs.io/en/latest/

简陋了很多。

SciPy

https://docs.scipy.org/doc/scipy/search.html

直接搜就好了。

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