Python的这几个常用库，你会用吗？

目前，人工智能的应用日渐广泛。

而作为人工智能核心的机器学习，是一门多领域的交叉学科，专门研究计算机模拟或实现人类学习行为的方法，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

简单来说，机器学习就是优化数学方程式的过程。但在实际生活中，机器学习已经在金融、科研等领域蓬勃发展。

而在机器学习中被广泛应用的Python ，作为近期较为火热的一门语言，真的是「除了生孩子，什么都可以了！」

不仅可以应用于爬取大量的数据，还可以对数据进行分析。

对数据进行诸如清洗、去重、存储、分析、可视化等处理，将大量的数据以易读的形式呈现出来，才能高效的获取到需要的信息。

在这方面则重点推荐学习 Numpy 、Pandas 、Matpoltlib 等 Python 库。

既然如此牛逼，那如何追赶这股技术潮流呢？

现超级数学建模携手唐老师以Python为基础，为大家精心准备《Python数据科学必备四大主流库》系列课程。

唐老师将系统讲解四个主流的Python库，并借助真实案例带领大家进行项目实战，全程还会附送完整的代码进行课程教学与实战演练。

相信，每天都能感受到能力的提升！

《Python数据科学必备四大主流库》课程介绍

（共88学时）

（课程大纲）

《Python数据科学必备四大主流库》（¥198）

第一章：Python基础（免费试学）

第二章：科学计算库Numpy

第三章：数据分析处理库Pandas

第四章：可视化库Matplotlib

第五章：Seaborn可视化库

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即可报名学习

课程特色

学习平台——腾讯课堂
上课形式——录播（可反复观看）
学习周期——1个月（学习建议：2小时/周）
答疑方式——课程配有专属学习群
课程资料——配有专属课件代码与实战案例
课程收益——掌握机器学习的四大主流库；独立完成项目实战

适用群体

机器学习、深度学习爱好者
科研工作者，特别是打算迈入人工智能领域的工作者

授课老师

作为主讲人，唐老师将把多年的机器学习经验和Python使用技巧分享给大家。因此课程传授的不仅是知识，还有思维和方法。

特别提醒

课程价格——¥198
课程优惠

本课程暂无优惠

注意事项

①Python交流群：114109947

②课程有疑问或成功报名均请联系助教☟

小七微信：zwjlee001

大鱼QQ：210187565

来吧，点击下方“阅读原文”，跟随着老师的脚步，提升自我！

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