【思维导图】利用LSTM(长短期记忆网络)来处理脑电数据

文章来源| 脑机接口社区群友认知计算_茂森的授权分享

在此非常感谢认知计算_茂森！

本篇文章主要通过思维导图来介绍利用LSTM(长短期记忆网络)来处理脑电数据。

文章的内容来源于社区分享的文章《利用LSTM(长短期记忆网络)来处理脑电数据》.[注：点击图片并放大，可以看清图片中文字]

整体框架，这篇文章还是以介绍LSTM为主的

本文胜在对LSTM公式的理解上，但关于为什么要用LSTM上没有做非常详尽的说明，这里做一点补充：

关于理解部分摘录自这篇题为《多图｜入门必看：万字长文带你轻松了解LSTM全貌》(后文有链接)的文章，很详细，推荐配合本文阅读。

LSTM是RNN网络的变形，自然得首先充分理解RNN

留意这里的各个符号的含义，这里四个激活函数，三个sigmoid，两个tanh 的选取是有其背后的原因的，不能混用。

三个sigmoid ：各自对应这一个门

tanh 则体现了LSTM 保留着RNN 的痕迹。

LSTM 的核心思想包含细胞状态和门这两个概念

本文最有价值的内容来了！

后面就是代码部分了，数据集下载不复杂，很值得拿来练练手

若想查阅本文文字部分，可【脑机接口社区】公众号搜索"利用LSTM(长短期记忆网络)来处理脑电数据"获得，通过学习平台上的文章，本人不断增进对脑机接口的认识，在此一并表示感谢~

《利用LSTM(长短期记忆网络)来处理脑电数据》

最后附上完整文件的图片格式

作者博客地址：

https://blog.csdn.net/qq_37148940/article/details/108477161

参考文章：

利用LSTM(长短期记忆网络)来处理脑电数据

https://www.jianshu.com/p/6ef8d974de75

文章来源于网络，仅用于学术交流，不用于商业行为，若有侵权及疑问，请后台留言！

更多阅读

从脑电图(EEG)中提取稳定的模式进行识别

SSVEP脑机接口及数据集处理

快速入门脑机接口：BCI基础(一)

干货|详解EEG脑电原理

脑电与情绪

专家点评马斯克展示的最新脑机接口

快速入门脑机接口：BCI基础(二)

脑波的振幅、位相、分类

如何快速找到脑机接口社区的历史文章？

脑机接口BCI学习交流QQ群：515148456

【思维导图】利用LSTM(长短期记忆网络)来处理脑电数据相关推荐

利用LSTM(长短期记忆网络)来处理脑电数据
目录 LSTM 原理介绍 LSTM的核心思想一步一步理解LSTM 代码案例本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号:脑机接口社区 .QQ交流群:903290195 Rose小哥今天介绍一下用LS ...
Maltab GUI课程设计——LSTM长短期记忆网络回归预测
文章目录课程设计平台:Matlab App designer 功能实现:LSTM长短期记忆网络回归预测目的: 演示: 欢迎交流课程设计平台:Matlab App designer 功能实现: ...
神经网络学习笔记3——LSTM长短期记忆网络
目录 1.循环神经网络 1.1循环神经网络大致结构 1.2延时神经网络(Time Delay Neural Network,TDNN) 1.3按时间展开 1.4反向传播 1.5 梯度消失,梯度爆炸 2 ...
Pytorch LSTM 长短期记忆网络
Pytorch LSTM 长短期记忆网络 0. 环境介绍环境使用 Kaggle 里免费建立的 Notebook 教程使用李沐老师的动手学深度学习网站和视频讲解小技巧:当遇到函数看不懂的时候可 ...
数据结构——树的思维导图，帮助自己记忆。
数据结构--树的思维导图,帮助自己记忆.
深度学习 LSTM长短期记忆网络原理与Pytorch手写数字识别
深度学习 LSTM长短期记忆网络原理与Pytorch手写数字识别一.前言二.网络结构三.可解释性四.记忆主线五.遗忘门六.输入门七.输出门八.手写数字识别实战 8.1 引入依赖库 8. ...
RNN循环神经网络、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测
全文链接:http://tecdat.cn/?p=25133 2017 年年中,R 推出了 Keras 包 _,_这是一个在 Tensorflow 之上运行的综合库,具有 CPU 和 GPU 功能(点 ...
思维导图趋势大分析（MindMaster与百度脑图)
思维导图趋势大分析(MindMaster与百度脑图) 思维导图现在可以说是大流行期间,涉及学习.工作.生活方方面面的内容. 一.什么是思维导图思维导图的英文名称是The Mind Map,也叫做心智 ...
LSTM(长短期记忆网络)原理介绍
相关学习资料: Pytorch:RNN.LSTM.GRU.Bi-GRU.Bi-LSTM.梯度消失.爆炸难以置信!LSTM和GRU的解析从未如此清晰 RNN_了不起的赵队-CSDN博客_rnn 如何从 ...

【思维导图】利用LSTM(长短期记忆网络)来处理脑电数据

【思维导图】利用LSTM(长短期记忆网络)来处理脑电数据相关推荐

最新文章

热门文章