整理 | 于轩

出品 | 程序人生 (ID:coder _life)

硅谷“创业教父”保罗 · 格雷厄姆曾言,“程序员是现存最大的手工艺人群体,黑客与画家的共同之处,在于他们都是创作者,都试图创作出优秀的作品。”就像艺术家创作需要灵感一样,程序员为编写出更好的软件和程序,也为了应付灵活多变的需求,常常需要咖啡、段子来“调节”一下自己的生活,甚至在接到一些奇葩需求时,会来一句,删库跑路吧!

虽说是调侃,可往往当段子照进现实,它就不再是段子。现实中删库跑路例子并不少,例如就在新年开工第一周,就有一名29岁的京东到家程序员因删库跑路上热搜。甚至为防止酒后删库,日本曾有个开发者用3小时做了个酒精测试软件!

话说删库跑路一时爽,数据恢复很漫长,最终面临蹲牢房。

无独有偶,就在本月,英国一个29岁的IT技术人员,因清除125台设备数据而被判处监禁21个月。

被解雇后怀恨在心

29岁的亚当·乔治森之前在莱斯特郡韦兰公园学院的IT部门任职,2017年,乔治森因为隐瞒两项欺诈行为(发布Gumtree广告,销售他不拥有且无法供应的计算机)未上报,而被学院IT部门解雇,随后他便一直对学院怀恨在心。终于,在2021年1月疫情封锁期间,他想方设法获得了前雇主网络的权限,然后进行了疯狂的报复。

据当地媒体报道,乔治森清除数据的125台设备中,包含39个家庭设备。他的行为导致设备停机了10天,一些员工在之后的四个月内都无法远程工作,学生在家远程学习的设备也被破坏。其中一位三个孩子的父亲说,他丢失了1000张家庭照片;另一位家长说,她儿子的GCSE课程、存了5年的家庭照片和已死去亲人的照片都丢了;还有家长说她儿子的笔记本电脑已经恢复出厂设置,“就像是一台全新的电脑”。经过调查后,乔治森于2021年1月22日被捕,他精心策划的报复攻击涉及14个不同的步骤,当地警方将他的行为描述为“复杂的网络攻击”。学院负责人说,为了修复这次破坏性的网络攻击,学院花了15,000英镑。

在被逮捕前,乔治森还在拉特兰的一家IT公司工作过。这家IT公司告诉警方,他们在乔治森被捕前一个月就解雇他,因为公司之前曾遇到过多次“针对计算机系统的恶意和未经授权的行为”,包括更改密码和调整用于联系客户的电话系统,乔治森就是他们的怀疑对象。莱斯特郡警察局网络犯罪小组的探员安东尼·琼斯说:“乔治森进入前雇主的IT系统,是因为他对失去两份工作感到愤怒,当他意识到自己的行为能被追踪到后,他的行为就变得更加恶意、更具破坏性。”

法官马克·沃森表示,乔治森故意破坏受害者的网络,对两组受害者的行为都是出于恶意和报复。根据1990年《计算机滥用法》,乔治森对他的两项罪行表示认罪,他被判处21个月的监禁。

删库一时爽 后果很严重

看到上面这两个事件,相信大家心中肯定有个疑惑:“删库跑路难道不是段子?还真有人这么做啊。”确实,程序员删库被判刑的事件不在少数。

2018年6月,链家公司数据库管理员韩某因向领导提出系统安全问题被无视,怒删公司财务系统应用程序和数据,导致系统无法登录,链家公司花费了18万元恢复系统。法院判决韩某犯破坏计算机信息系统罪,判处有期徒刑七年。

2020年上市公司微盟的SaaS业务服务出现故障,生产环境及数据遭受严重破坏。经调查,犯罪嫌疑人是微盟研发中心运维部核心运维人员贺某,贺某酒后因生活不如意、无力偿还网贷等个人原因,通过个人VPN登入公司内网跳板机对微盟线上生产环境进行了恶意的破坏。他的删库行为也导致公司市值一天蒸发近10亿元,贺某也获刑6年。

段子照进现实,这些事件也告诉我们,千万不要因为一时冲动做出让自己后悔的事情,要不然只能是害人终害己。

参考链接:

  • https://www.theregister.com/2022/02/14/adam_georgeson_jailed_it_technician_welland_park/

  • https://baijiahao.baidu.com/s?id=1724562711844810561&wfr=spider&for=pc

《新程序员003》正式上市,50余位技术专家共同创作,云原生和数字化的开发者们的一本技术精选图书。内容既有发展趋势及方法论结构,华为、阿里、字节跳动、网易、快手、微软、亚马逊、英特尔、西门子、施耐德等30多家知名公司云原生和数字化一手实战经验!

☞技术负责人要停止写代码吗?

☞Unix操作系统背后的女程序员Lorinda Cherry去世,享年78岁

☞清华姚班陈丹琦等27位华人学者获奖,斯隆奖2022年获奖名单颁布!

被辞后恶意报复,程序员清除125台设备数据,被判21个月监禁相关推荐

  1. 毕业后想当程序员,到底要不要考研?

    平时经常有小伙伴咨询我,毕业后想当程序员,到底有没有必要去考研? 今天就结合我自己的经历,来谈一下我对这个问题的看法. 说到要不要考研,实际上这是一个老生常谈的话题了.不同专业.不同行业.不同经历的人 ...

  2. 为什么都要鄙视 PHP 程序员? Java联盟 百家号 07-24 21:43 前几天发表了一篇文章《图解:程序员之间是如何相互鄙视的?》,有人就在留言处留言。 可以解释下:为什么都鄙视PHP工程师

    为什么都要鄙视 PHP 程序员? Java联盟 百家号 07-24 21:43 前几天发表了一篇文章<图解:程序员之间是如何相互鄙视的?>,有人就在留言处留言. 可以解释下:为什么都鄙视P ...

  3. 是非人生 — 一个菜鸟程序员的5年职场路 第21节

    是非人生 - 一个菜鸟程序员的5年职场路第21节作者: 花8 天涯IT: http://cache.tianya.cn/publicforum/content/itinfo/1/77229.shtml ...

  4. 为什么很多Java程序员都转行做大数据了?

    如今大数据发展的越来越成熟.各大企业纷纷成立大数据部门.尤其BAT等一线互联网公司每天处理的数据量都是TB级别.大数据部门已成为这些企业的核心部门,数据已成为企业最核心的资产. 但是大数据人才缺口巨大 ...

  5. 蜡炬教育观:程序员该如何对待大数据、人工智能技术浪潮

    原标题:蜡炬教育观:程序员该如何对待大数据.人工智能技术浪潮 蜡炬教育指出,2018.2019这两年大数据.人工智能技术呈现爆发式增长. 类似今日头条.抖音短视频这样的产品已经凭借相关技术实现了巨额营 ...

  6. 80后,天才程序员, Facebook 第一任 CTO,看看开挂的人生到底有多变态?

    今天介绍一位天才程序员--亚当·德安格洛(Adam D'Angelo),他被<财富>杂志誉为"科技界最聪明的人之一",大学去了被誉为"天才"摇篮的加 ...

  7. 走近北京后厂村程序员的真实生活:“拿命换钱”

    北京的西北角是个特别的区域,这里汇集了众多互联网及IT企业,实力雄厚的上市公司将自家logo悬挂在大厦的顶端,而刚起步的创业公司也会选择在这里租下一亩三分地. 中关村.上地.西二旗.后厂村--它们成为 ...

  8. 30岁后再转行程序员,能行吗?

    30岁以后,不建议再转行当程序员. 企业筛选人才无非3点:年龄.能力.学历,对程序员而言也是一样,年龄.学历与业务技术就是自己的求职优势. 在这三点上,科班出身.本科学历的人一定是企业首选,转行非科班 ...

  9. 走近后厂村程序员的真实生活:拿命换钱

    点击上方"码农突围",马上关注,每天早上8:50准时推送 真爱,请置顶或星标 转自:转自中新经纬 北京的西北角是个特别的区域,这里汇集了众多互联网及IT企业,实力雄厚的上市公司将自 ...

最新文章

  1. 比Spring简单的IoC容器
  2. android自动化持续集成,基于持续集成的Android自动化测试.pdf
  3. Linux 打印简单日志(一)
  4. hadooppythonsql_python - hadoop,mapreduce demo
  5. 数据结构与算法-复杂的问题简单化
  6. 【spring学习】02
  7. jq 点击事件 调用
  8. 注解Annotation
  9. 动画演绎Java常用数据结构
  10. Qtum DGP 分布自治协议技术详解
  11. table 转义字符 html,HTML转义字符表
  12. 智能优化算法:萤火虫算法-附代码
  13. PHP视频网站源码 带APP源代码 支持FFMPEG
  14. 锦鱼课堂:跪着赚快钱,一年20W你愿意吗?
  15. 一文读懂图像局部特征点检测算法!
  16. JNCIE考试准备指南(ITAA 2014版)
  17. pytorch seq2seq模型中加入teacher_forcing机制
  18. python写一个简单的12306抢票
  19. Excel表格转为Latex图表
  20. dem生成等高线教程-dem提取等高线教程

热门文章

  1. 深度学习工程师从业者必备的21张速查表(神经网络、线性代数、可视化等)
  2. 离开百度三年多,吴恩达纽交所敲钟,身价再增20亿
  3. Github标星3K+,超轻量级中文OCR,支持竖排文字识别、ncnn推理,总模型仅17M
  4. 谷歌AutoML鼻祖Quoc Le新作AutoML-Zero:从零开始构建机器学习算法
  5. SAP RETAIL 商品主数据里的Contents
  6. SAP MM模块常用概念--供应商评价
  7. SAP PM 初级系列5 - 工作中心相关的配置
  8. 四大顶级专家谈AlphaFold2:关于技术细节、局限与意义
  9. 人工智能:从经典计算机到量子计算机,弱AI进阶到强AI时代?
  10. 物联网经济价值的深度探究