物联网经济价值的深度探究

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物联网将继续为未来十年的数字业务创新提供新机遇，其中许多将通过新技术或改进技术实现，掌握创新物联网趋势的首席信息官有机会在其业务中领导数字创新。

人工智能的技术前景非常复杂，并将持续到2023年，许多IT供应商大量投资于人工智能，人工智能共存的变体以及新的基于人工智能的收费和服务正在兴起，须建立一个拥有工具和技能的组织，以便在其物联网战略中利用人工智能。

随着物联网的成熟和更广泛的部署，各种社会，法律和道德问题的重要性将日益增加。这些包括数据的所有权和从中扣除的数据;算法偏差;隐私;并遵守一般数据保护法规等。

调查显示，35％的受访者正在销售或计划销售其产品和服务收集的数据。通用理论将数据视为在公司账户中记录的战略业务资产，进一步将数据货币化。到2023年，物联网数据的购买和销售将成为许多物联网系统的重要组成部分。

在物联网领域，集中式和云端架构的转变正在顺利进行。然而，这不是终点，因为与边缘架构相关联的整齐层将演变为更加非结构化的架构，包括在动态网格中连接的各种“事物”和服务。这些网状结构将实现更灵活，智能和响应更快的物联网系统 - 尽管通常需要额外的复杂性。

随着物联网的不断扩展，对物联网项目相关信息的创建，存储，使用和删除过程中确保适当行为的治理框架的需求将变得越来越重要。治理范围从简单的技术任务（例如设备审计和固件更新）到更复杂的问题（例如设备控制和它们生成的信息的使用）。

传感器市场将持续发展至2023年。新型传感器将能够检测更广泛的情况和事件，电流传感器将降价以降低价格，或以新的方式打包以支持新应用，新算法将出现以从当前传感器技术中推断出更多信息。

物联网用户体验（UX）涵盖了广泛的技术和设计技术。它将受四个因素驱动：新传感器，新算法，新体验架构和背景，以及社会意识体验。随着与没有屏幕和键盘的事物发生越来越多的交互，组织的UX设计人员将需要使用新技术并采用新的视角，如果他们想要创建一个优秀的用户体验，减少摩擦，锁定用户，以及鼓励使用和保留。

物联网网络涉及平衡一系列竞争要求，例如端点成本，功耗，带宽，延迟，连接密度，运营成本，服务质量和范围。没有一种网络技术可以优化所有这些，新的物联网网络技术将为CIO提供额外的选择和灵活性。

如今，物联网最引人注目的业务案例是预测性维护。自动化和工程服务提供商艾默生过程管理（ Emerson Process Management）的前任主席约翰・贝拉（ John Berra）解释说：“分散型和流程型制造商使用数千台发动机、水泵和压缩机。所有这些旋转设备都经常发生故障，从而中断生产、增加成本、产生不安全的因素。物联网提供了一个早期预警系统，令操作者在问题变得严重之前可以采取行动。预测智能在单个设备级别上也很有价值。物联网被用于农业没备、医疗设备等。例如，核磁共振扫描仪的停机成本是巨大的。

有了物联网，传统制造商为其业务构建服务模型的想法似乎突然间开始流行起来，物联网成为一个重要的收人增长考量因素。

物联网使向服务模式的盈利转变以及将生产环境数字化的相应能力成为可能。一个数字模型可以极大地促进服务模型的发展，而回报是巨大的。

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