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10/28/20更新第二题。

正文

已经第无数次被DP锤爆了狗头QAQ。

走台阶。一次可以走1步，也可以走2步。但是不能连着走2步。计算走n级台阶的走法。

这一题我居然花了20分钟，真是被自己菜哭了。
用一个二维的dp数组，分别记录达到每一阶台阶的最后一步的方式。设置一下初始状态。状态转移过程如下

dp[i][0] = dp[i-1][0] + dp[i-1][1];
dp[i][1] = dp[i-2][0]; // 不能连着走两步

注意这一题所有的索引都是1-based。定义函数L(i) = j，要求j<i，且arr[j] > arr[i]。如果没有这样的j，则j为0。否则，选取距离i最近的j。定义函数R(i) = k，要求k>i，且arr[k] > arr[i]。如果没有这样的k，则k为0。否则，选取距离i最近的k。现在给定一个数组arr，要求返回max(L[i]*R[i])。

这一题只通过了68%的case，因为用的是暴力解（被自己菜哭了*2）。实际上解法是单调栈。

public class Main {int indexLR(int[] arr) {int n = arr.length;if (n < 3) return 0;Stack<Integer> front = new Stack();int[] L = new int[n];front.push(0);for (int i = 1; i < n; i++) {while (front.size() > 0 && arr[i] > arr[front.peek()])front.pop();int cur = 0;if (front.size() > 0)cur = front.peek() + 1;L[i] = cur;front.push(i);}Stack<Integer> back = new Stack();int[] R = new int[n];back.push(n-1);for (int i = n-2; i >= 0; i--) {while (back.size() > 0 && arr[i] > arr[back.peek()])back.pop();int cur = 0;if (back.size() > 0)cur = back.peek() + 1;R[i] = cur;back.push(i);}int res = 0;for (int i = 1; i < n-1; i++)res = Math.max(res,  L[i]*R[i]);return res;}public static void main(String[] args) {Main m = new Main();int[] arr = {5, 1, 0, 3, 4, 2};int res = m.indexLR(arr);// return 8, produced by number 0System.out.println(res); }}

给定一个数组，一个整型m。将m个该数组首尾相连。算max subarray（必须要取至少一个元素）。这一题的难点在于这个m可以很大，所以是不能暴力拼接的。另外就是arr[i]的取值也有可能很大，返回值不能用int，否则溢出。

在倒数3分钟调试了出来ORZ。代码量太大，导致bug有点多。
基本思路是分为3中情况。
(1)数组不需要拼接（走一遍），取最大值返回。这种情况对应m=1或者数组首尾有非常大的负数。
(2)数组只拼接一次，最大值出现的范围在第一个数组的末尾+第二个数组的开头。这种情况对应m=2或者数组一端有非常大的负数。
(3)数组需要拼接m次。但是不需要暴力拼接。算出数组的和，*（m-1）就可以得到中间部分的和。再加上(2)情况的和即可。这种情况对应m>=3。
这几种情况都是返回之前所有情况的最大值的。

给一个数组，一个整型t。需要把数组所有元素都变成t。可以进行的操作是把数组[l:r+1]的元素都增加1。计算达到目的的不同方法的种类。光改变操作的顺序是不算做不同方法的。

这题没做。时间不够了。

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