@(爬虫)[puppeteer|]

爬虫又称网络机器人。每天或许你都会使用搜索引擎，爬虫便是搜索引擎重要的组成部分，爬取内容做索引。现如今大数据，数据分析很火，那数据哪里来呢，可以通过网络爬虫爬取啊。那我萌就来探讨一下网络爬虫吧。

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爬虫的工作原理

如图所示，这是爬虫的流程图，可以看到通过一个种子URL开启爬虫的爬取之旅，通过下载网页，解析网页中内容存储，同时解析中网页中的URL 去除重复后加入到等待爬取的队列。然后从队列中取到下一个等待爬取的URL重复以上步骤，是不是很简单呢？

广度（BFS）还是深度（DFS）优先策略

上面也提到在爬取完一个网页后从等待爬取的队列中选取一个URL去爬去，那如何选择呢？是选择当前爬取网页中的URL 还是继续选取当前URL中同级URL呢？这里的同级URL是指来自同一个网页的URL，这就是爬取策略之分。

广度优先策略（BFS）

广度优先策略便是将当前某个网页中URL先爬取完全，再去爬取从当前网页中的URL爬取的URL，这就是BFS，如果上图的关系图表示网页的关系，那么BFS的爬取策略将会是：（A->(B,D,F,G)->(C,E));

深度优先策略（DFS）

深度优先策略爬取某个网页，然后继续去爬取从网页中解析出的URL，直到爬取完。 （A->B->C->D->E->F->G)

下载网页

下载网页看起来很简单，就像在浏览器中输入链接一样，下载完后浏览器便能显示出来。当然结果是并不是这样的简单。 ####模拟登录 对于一些网页来说需要登录才能看到网页中内容，那爬虫怎么登录呢？其实登录的过程就是获取访问的凭证（cookie,token...)

let cookie = '';
let j = request.jar()
async function login() {if (cookie) {return await Promise.resolve(cookie);}return await new Promise((resolve, reject) => {request.post({url: 'url',form: {m: 'username',p: 'password',},jar: j}, function(err, res, body) {if (err) {reject(err);return;}cookie = j.getCookieString('url');resolve(cookie);})})
}
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这里是个简单的栗子，登录获取cookie, 然后每次请求都带上cookie.

获取网页内容

有的网页内容是服务端渲染的，没有CGI能够获得数据，只能从html中解析内容，但是有的网站的内容并不是简单的便能获取内容，像linkedin这样的网站并不是简单的能够获得网页内容，网页需要通过浏览器执行后才能获得最终的html结构，那怎么解决呢？前面我萌提到浏览器执行，那么我萌有没有可编程的浏览器呢？puppeteer,谷歌chrome团队开源的无头浏览器项目，利用无头浏览器便能模拟用户访问，便能获取最重网页的内容，抓取内容。 利用puppeteer 模拟登录

async function login(username, password) {const browser = await puppeteer.launch();page = await browser.newPage();await page.setViewport({width: 1400,height: 1000})await page.goto('https://maimai.cn/login');console.log(page.url())await page.focus('input[type=text]');await page.type(username, { delay: 100 });await page.focus('input[type=password]');await page.type(password, { delay: 100 });await page.$eval("input[type=submit]", el => el.click());await page.waitForNavigation();return page;
}
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执行login()后便能像在浏览器中登录后，便能像浏览器中登录后便能获取html中的内容，当然也可以直接请求CGI

async function crawlData(index, data) {let dataUrl = `https://maimai.cn/company/contacts?count=20&page=${index}&query=&dist=0&cid=${cinfo.cid}&company=${cinfo.encodename}&forcomp=1&searchTokens=&highlight=false&school=&me=&webcname=&webcid=&jsononly=1`;await page.goto(dataUrl);let res = await page.evaluate((e) => {return document.body.querySelector('pre').innerHTML;});console.log(res)res = JSON.parse(res);if (res && res.result == 'ok' && res.data.contacts && res.data.contacts.length) {data = data.concat(res.data.contacts.map((item) => {let contact = item.contact;console.log(contact.name)return {name: contact.name,occupation: contact.line4.split('，')[0],company: contact.company,title: contact.position}}));return await crawlData(++index, data);}return data;}
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像有的网站，拉钩，每次爬取的cookie都一样，也能利用无头浏览器取爬取，这样每次就不用每次爬取的时候担心cookie.

写在最后

当然爬虫不仅仅这些，更多的是对网站进行分析，找到合适的爬虫策略。对后关于puppeteer,不仅仅可以用来做爬虫，因为可以编程，无头浏览器，可以用来自动化测试等等。