目前 “阿牛图像实验室” 是在图像处理库AForge.Net之上实现的，内存占用比较大，后续的版本将剔除AForge.Net，采用OpenCV。

一、基本情况

项目地址：http://code.google.com/p/smartimage/

下载地址：SmartImageLab0.1.zip

开源协议：GPL V2 （因为项目所用的Emgu CV 是 GPL 的，被传染了。）

运行平台：.Net 2.0+

截图：

二、项目目标

图像处理开发大部分时间用在算法设计、组合和测试之中，本项目试图提供这样的基础设施，减少算法组合和测试的工作量。

三、功能介绍

（1）输入图像。打开图像文件，作为输入。那个带“V”的按钮记录了打开图像的地址。那个 “<” “>” 是读取同目录下前一张图片和后一张图片，俺很懒，没有实现。

（2）处理器区。可添加组合各种图像处理器（每种处理器封装0种、1种或多种算法），可启用关闭各种处理器，可调整处理器的参数。设置有特定参数处理器的组合成为配置。可以保存和加载配置。“V”字按钮记录了处理器配置的历史。

各种处理器（必须Enable）之间是串行关系。也就是说， 输入图像 –> 处理器0 –> 处理器1 –> ……

（3）输出区。点击“运行”，选择一个处理器，则输出区显示该处理器的处理结果。输出结果由处理器控制，一般包括，输入图像，输出图像及其它有用的信息。比如，上图是求输入图像的霍夫变换，输出图像是霍夫变换后的图像。在输出项中有一个HoughLines的选项，点击后，得到霍夫变换得到的各条线：

四、图像工具

鼠标双击输入区或输出区的图像，可以激活图像工具窗体（这个我直接使用 Emgu Cv 的控件实现的）：

在图像中点右键，可以出现操作菜单，上面有常用的图像处理操作。其中Property可以显示图像的细节信息：

五、扩展与自定义处理器

默认情况下只提供了很少的几个处理器，作为Demo。真正使用时需要自己编写相关的处理器，具体步骤为：

1 编写处理器——请参照 Orc.SmartImage.Processor 项目中的例子编写

2 添加处理器：

在 Orc.SmartImage.Lab 项目下MainForm的InitProcessors方法中添加对应的处理器。

六、推荐图像库

推荐使用以下图像库来编写处理器

（1）AForge: http://code.google.com/p/aforge/

纯C#编写的图像处理器

（2）Emgu CV: http://www.emgu.com/

OpenCV的.Net封装。

七、其它

（1）项目引用的Orc.Util和Orc.Util.WinForm不开源，但我也没做混淆，可反编译进去看所引用的功能。

（2）俺还正在写插件机制，在下一个版本，会有一个Plugin目录，写好的处理器dll，向里面一扔就行了，这样一来。GPL就没约束力了。

（3）源代码寄宿在Google Host上，可用SVN下载。所引用的dll下载地址为：lib.zip

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xiaotie 集异璧实验室(GEBLAB)