数据中台已成气候!大数据架构师如何站上风口?
你被大数据杀过熟吗?当今企业对数据的重视度越来越高,在大数据系统架构设计层面,大数据架构师需要完成技术决策、技术选型,还需要根据不同时期的业务场景,不断优化和演进软件架构,最终攻克技术难点、化解技术风险,创造符合企业长期发展的大数据架构。
那么,怎样的架构最能满足降本增效?2015年,阿里率先布局“大中台,小前台”战略,虽然张勇近期在阿里内网表示,他对目前阿里的中台并不满意,但“大数据中台”这个由中台延伸出的概念,已然成为行业标配。
数据中台,是中台战略体系中非常重要的一部分。身为一名大数据架构师,在落地大数据中台架构的过程中,需要具备哪些架构能力和大数据能力?有哪些可复用的优秀经验,以及需要规避的问题点?
孙玄,前58集团技术委员会主席,前转转二手交易平台首席架构师。今天他想跟你聊聊,那些百万年薪大数据架构师的精益求精之道。
01
一个10年首席架构师的自白
作为前58集团技术委员会主席、前58转转首席架构师,我最近一直在反复问自己一个大数据架构师成长问题:百万年薪大数据架构师的核心竞争力,到底是什么?我认为,是对架构设计的升维认知,以及所具备的顶级思维模型。
作为百万年薪大数据架构师的顶级思维模型之一:根据(业务)场景Balance的架构设计思维模型。BAT超一线大厂大数据架构设计固然优秀,但照搬拷贝就变的很可笑。作为顶级架构师你需要根据所处公司的业务特点、请求并发、数据规模等场景给出灵活优雅的架构设计解决方案,满足公司未来6个月到2年的业务发展需求。
02
百花齐放的大数据架构模式
具备这些顶级架构设计思维模型,也就具备了大数据架构设计的哲学本质,从而形成了以不变应万变的架构设计能力,在面对任何复杂的业务场景都能够给出优雅的架构解决方案。
具备这些顶级大数据架构设计思维模型,也就具备了大数据架构设计的“道”,也就彻底明白百花齐放的架构模式(OLTP架构、OLAP离线架构、OLAP实时架构、Lambda架构、Kappa架构、中台化架构、云原生架构等)只为满足各类企业不同场景的业务需求,从而能够真正做到架构设计的终极目标降本增效。在新技术日新月异变化的今天才不会迷失方向,才不会担心惧怕所谓35岁年龄问题。
那么,如何拥有这些顶级架构思维模型?我想,只有切实在企业级真实架构设计实践才能出真知!
回想我成长为首席架构师之路,也的确践行了这套方法论。2012年负责IM架构设计、2013年负责招聘业务大数据架构设计、2014年负责房产业务大数据架构设计、2015年二手电商大数据中台架构设计……通过不同业务场景、不同请求并发、不同数据规模、不同安全要求等异构场景架构设计的千锤百炼,才让我真正拥有了这些顶级架构设计思维模型。
大数据架构师9大顶级思维模型
但回归企业现状,绝大数同学们都没有这样的企业真实案例的历练机会,如何帮助他们拥有这些大数据架构设计思维模型,学习和模仿是快速提升之路。由我联手 58 快狗打车 CTO 沈剑老师,结合10多年一线大厂实践经验,打造的《百万年薪大数据架构师必备能力—PB级企业高可用高可靠高性能大数据中台架构设计与实践》精品在线课,马上开班,只用2天时间,带你快速掌握三高大数据中台架构设计核心技术,从而具备顶级架构设计思维模型,如果学完后还不能真正掌握,来找我算账就好……
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