NLP学习思维导图，非常的全面和清晰

作者 | Tae Hwan Jung & Kyung Hee

编译 | ronghuaiyang

【导读】Github上有人整理了NLP的学习路线图（思维导图），非常的全面和清晰，分享给大家。

先奉上GitHub地址：

https://github.com/graykode/nlp-roadmap

nlp-roadmap 是 Natural Language Processing 的路线图（思维导图），以及为对学习NLP感兴趣的同学准备的一些关键字。这个路线图涵盖了从基础的概率/统计到SOTA的NLP的模型。

注意！

关键字之间的关系可以多种方式来解释，因为它们以语义思维导图的格式表示。请只关注方格中的关键字，并将其视为学习的基本组成部分。
仅在图像中包含大量关键字和知识的工作就具有挑战性。因此，请注意，此路线图是建议或想法之一。
你完全可以自由使用这些使用材料（包括商业目的），但“非常希望能放一个参考链接”。

课程

1、概率和统计

2、机器学习

3、文本挖掘

4、自然语言处理

概率和统计

机器学习

文本挖掘

自然语言处理

参考资料

[1] ratsgo's blog for textmining, ratsgo/ratsgo.github.io

[2] (한국어) 텍스트 마이닝을 위한 공부거리들, lovit/textmining-tutorial

[3] Christopher Bishop(2006). Pattern Recognition and Machine Learning

[4] Young, T., Hazarika, D., Poria, S., & Cambria, E. (2017). Recent Trends in Deep Learning Based Natural Language Processing. arXiv preprint arXiv:1708.02709.

[5] curated collection of papers for the nlp practitioner, mihail911/nlp-library

Acknowledgement to ratsgo, lovit for creating great posts and lectures

（*本文为 AI科技大本营转载文章，请联系作者）

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