[转载] python匿名（lambda）函数

参考链接： Python匿名/ Lambda函数

《利用python进行数据分析》chapter3

Python支持一种被称为匿名的、或lambda函数。它仅由单条语句组成，该语句的结果就是返回值。它是通过lambda关键字定义的，这个关键字没有别的含义，仅仅是说“我们正在声明的是一个匿名函数”。

def short_function(x):

return x * 2

equiv_anon = lambda x: x * 2

本书其余部分一般将其称为lambda函数。它们在数据分析工作中非常方便，因为你会发现很多数据转换函数都以函数作为参数的。直接传入lambda函数比编写完整函数声明要少输入很多字（也更清晰），甚至比将lambda函数赋值给一个变量还要少输入很多字。看看下面这个简单得有些傻的例子：

def apply_to_list(some_list, f):

return [f(x) for x in some_list]

ints = [4, 0, 1, 5, 6]

apply_to_list(ints, lambda x: x * 2)

再来看另外一个例子。假设有一组字符串，你想要根据各字符串不同字母的数量对其进行排序：

In [177]: strings = ['foo', 'card', 'bar', 'aaaa', 'abab']

这里，我们可以传入一个lambda函数到列表的sort方法：

In [178]: strings.sort(key=lambda x: len(set(list(x))))

In [179]: strings

Out[179]: ['aaaa', 'foo', 'abab', 'bar', 'card']

itertools模块

标准库itertools模块中有一组用于许多常见数据算法的生成器。例如，groupby可以接受任何序列和一个函数。它根据函数的返回值对序列中的连续元素进行分组。下面是一个例子：

In [193]: import itertools

In [194]: first_letter = lambda x: x[0]

In [195]: names = ['Alan', 'Adam', 'Wes', 'Will', 'Albert', 'Steven']

In [196]: for letter, names in itertools.groupby(names, first_letter):

.....: print(letter, list(names)) # names is a generator

A ['Alan', 'Adam']

W ['Wes', 'Will']

A ['Albert']

S ['Steven']

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