python画散点图类型-python画时间序列散点图

matplotlib模块的pyplot有画散点图的函数，但是该函数要求x轴是数字类型。pandas的plot函数里，散点图类型"scatter"也要求数字型的，用时间类型的会报错。在搜索阅读了几十篇网文后，摸索出画散点图的简单办法。可以使用pyplot的plot_date()画散点图。

下面是完整的python代码：

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

speed1219.csv data file format:

dtime,speed

2017-12-19 10:33:30,803

2017-12-19 10:35:29,1008

2017-12-19 10:36:04,1016

2017-12-19 10:37:32,984

2017-12-19 10:38:06,1008

"""

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.dates import AutoDateLocator, DateFormatter

df = pd.read_csv("d:/speed1219.csv", parse_dates=["dtime"])

plt.plot_date(df.dtime, df.speed, fmt="b.")

ax = plt.gca()

ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter("%Y-%m-%d %H:%M")) #设置时间显示格式

ax.xaxis.set_major_locator(AutoDateLocator(maxticks=24)) #设置时间间隔

plt.xticks(rotation=90, ha="center")

label = ["speedpoint"]

plt.legend(label, loc="upper right")

plt.grid()

ax.set_title(u"传输速度", fontproperties="SimHei",fontsize=14)

ax.set_xlabel("dtime")

ax.set_ylabel("Speed(KB/s)")

plt.show()

如果不要求美观，可以把ax开始的行删掉。只保留下面几行代码：

df = pd.read_csv("d:/speed1219.csv", parse_dates=["dtime"])

plt.plot_date(df.dtime, df.speed, fmt="b.")

plt.xticks(rotation=90, ha="center")

plt.grid()

plt.show()

原文地址：http://blog.51cto.com/happy366/2095768

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