pytorch单维筛选相乘

m需要和筛选的结果维度相同

>0.5运行的结果与原来维度相同，结果是 0 1,0代不符合，1代表符合。

import torchm=torch.Tensor([0.1,0.2,0.3]).cuda()
iou=torch.Tensor([0.5,0.6,0.7])
x= m * ((iou > 0.5).type(torch.cuda.FloatTensor))
print(x)

下面是把第一条与第二条变成了2：

import torchm=torch.Tensor([0.1,0.2,0.3]).cuda()
iou=torch.Tensor([0.5,0.6,0.7])a=iou > 0.5m[[0,1,1]]=2print(m)

下面的结果：0.2与0.3改为了2

import torchm=torch.Tensor([0.1,0.2,0.3]).cuda()
iou=torch.Tensor([0.5,0.6,0.7])a=iou > 0.5m[a]=2print(m)

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