UMAP降维分析

UMAP(Uniform Manifold Approximation and Projection)是一种可伸缩的降维方法,在单细胞基因组学中应用广泛,它能最大程度保留原始数据特征的同时大幅度降低特征维数。相对于t-SNE降维方法,UMAP能弥补t-SNE在高维单细胞分析中容易丢失大规模信息(集群间关系)、计算时间较慢以及无法有效地表示非常大的数据集等方面的不足。

TUTU云工具使用
小编和他的小伙伴们开发了一个在线的作图小网站——云图图(www.cloudtutu.com,免费的哦~),操作步骤如下:
①登录网址:https://www.cloudtutu.com/#/index(推荐使用360或者谷歌浏览器)
②输入用户名和密码(小编已经为大家填好了,如果不显示可添加文末二维码添加小编获取),输入验证码后即可登录,不必注册,直接使用,不必担心隐私泄露,是不是诚意满满~
③登录后在工具一栏(全部分析)里找到UMAP分析,点击进入;
④请按照界面右侧的说明书或者下文进行操作。

上传文件

※目前平台仅支持.txt(制表符分隔)文本文件或者.csv文件的文件上传。(平台可对不规范的数据格式进行部分处理,但还是请您尽量按照示例数据的格式调整数据,以便机器可以识别)
a)准备一个数据矩阵(形式参照示例数据,如微生物物种丰度表、基因表达量矩阵、代谢物含量表,也可以是测量数据,例如身高、体重、表型等);
b)表格需要带表头和列名,每一列为样本名,每一行为各种指标数据名,例如OTU、基因ID、身高、代谢物名称等;
c)请提交txt(制表符分隔)文本文件或者.csv文件。操作方法为:全选excel中的所有内容(ctrl+A),复制到记事本中,将记事本文件另存后点击“上传”按钮上传该文件。

参数设置

2.1 在界面右侧编辑分组信息:需要对所有样品进行分组,本网站支持在线修改分组名称的功能。有在线输入(方式一)和手动粘贴(方式二)两种方式。(绘图前必须检查分组名称)

2.2 元素大小:图中显示的元素图形大小
2.3 是否添加椭圆:
椭圆1:按正常计算方法可能画不出椭圆
椭圆2:强制添加椭圆
否:不添加椭圆
2.3 椭圆粗细:按需自行设置
2.4 领域采样点数量:领域采样点数量请小于样本数
2.5 标签大小:图中整体图形及图例文字大小设置

下载文件

点击“运行”开始作图,点击“下载”保存PDF格式的矢量图。PDF格式的文件可通过矢量图编辑工具进行编辑。

作图后处理

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