Python 的pandas模块使用xlrd作为读取 excel 文件的默认引擎。但是，xlrd在其最新版本（从 2.0.1 版本开始）中删除了对 xls 文件以外的任何文件的支持。

xlsx files are made up of a zip file wrapping an xml file.

Both xml and zip have well documented security issues, which xlrd was not doing a good job of handling. In particular, it appeared that defusedxml and xlrd did not work on Python 3.9, which lead people to uninstall defusedxml as a solution, which is absolutely insane, but then so is sticking with xlrd 1.2 when you could move to openpyxl.

从官方的邮件中，说的应该是 xlsx 本身是由一个 zip 文件和 xml 的头文件构成的，但是 xml 和 zip 都有详细记录的安全问题，特别是，defusedxml和xlrd似乎在 Python 3.9 上不起作用，这导致人们卸载defusedxml作为解决方案，这绝对是疯了，但是，当然了，您也可以转移到openpyxl，或者仍然坚持使用xlrd 1.2。

$ conda search xlrdLoading channels: done# Name                       Version           Build  Channelxlrd                           1.0.0          py27_0  conda-forgexlrd                           1.0.0          py27_1  conda-forgexlrd                           1.0.0          py35_0  conda-forgexlrd                           1.0.0          py35_1  conda-forgexlrd                           1.0.0          py36_0  conda-forgexlrd                           1.0.0          py36_1  conda-forgexlrd                           1.1.0          py27_1  pkgs/mainxlrd                           1.1.0  py27ha77178f_1  pkgs/mainxlrd                           1.1.0          py35_1  pkgs/mainxlrd                           1.1.0  py35h45a0a2a_1  pkgs/mainxlrd                           1.1.0          py36_1  pkgs/mainxlrd                           1.1.0  py36h1db9f0c_1  pkgs/mainxlrd                           1.1.0          py37_1  pkgs/mainxlrd                           1.1.0            py_2  conda-forgexlrd                           1.2.0          py27_0  pkgs/mainxlrd                           1.2.0          py36_0  pkgs/mainxlrd                           1.2.0          py37_0  pkgs/mainxlrd                           1.2.0            py_0  conda-forgexlrd                           1.2.0            py_0  pkgs/mainxlrd                           1.2.0    pyh9f0ad1d_1  conda-forgexlrd                           2.0.1    pyhd3eb1b0_0  pkgs/mainxlrd                           2.0.1    pyhd8ed1ab_3  conda-forge

上面的问题将导致您在使用pandas调用 xlsx excel 上的read_excel函数时收到一个错误，即不再支持 xlsx filetype。

为了解决这个问题，你可以：

1. 安装 openpyxl 模块：这是另一个仍然支持 xlsx 格式的 excel 处理包。

2. 在pandas中把默认的 engine 由原来的xlrd替换成openpyxl。

# Install openyxlpip install openpyxl

# set engine parameter to "openpyxl"pd.read_excel(path, engine = 'openpyxl')

接下来，介绍一下 Python 读写 Excel 需要导入的xlrd(读)，xlwd（写）模块的一些常用操作。

1. xlrd 模块

1.1 Excel 文件处理

• 打开 excel 文件

import xlrdexcel = xlrd.open_workbook("data.xlsx")  

• 获取并操作 sheet 工作表

sheet_names = excel.sheet_names()            # 返回book中所有工作表的名字, ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']    excel.sheet_loaded(sheet_name or indx)   # 检查某个sheet是否导入完毕

# 以下三个函数都会返回一个 xlrd.sheet.Sheet() 对象sheet = excel.sheet_by_index(0)             # 通过索引获取，例如打开第一个 sheet 表格sheet = excel.sheet_by_name("sheet1")  # 通过名称获取，如读取 sheet1 表单sheet = excel.sheets()[0]                        # 通过索引顺序获取

sheet.row_values(0) #获取第一行的数据sheet.col_values(0) #获取第一列的数据sheet.nrows                #获取总共的行数sheet.ncols                #获取总共的列数

• 遍历所有行

for i in range(0, sheet.nrows):    row_list = sheet.row_values(i) # 每一行的数据在row_list数组里

1.2 日期处理

import datetimefrom xlrd import xldate_as_datetime

xldate_as_datetime(43346.0, 0).strftime('%Y/%m/%d') # '2018/09/03'

2. xlwt 模块

2.1 创建 Book 工作簿(即 excel 工作簿)

import xlwtworkbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8')    # 创建一个workbook并设置编码形式

2.2 添加 sheet 工作表

worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')  # 创建一个worksheet

2.3 向工作表中添加数据并保存

worksheet.write(1,0, label = 'this is test') # 参数对应行, 列, 值

workbook.save('save_excel.xls')  # 保存

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