1.批量转化从8位到24位深度，jpg和png都能一起批量转化

import os
import numpy as np
import PIL
from PIL import Image
import cv2path = "G:/laji/666/" #需要转化的文件夹路径，jpg和png都能一起批量转化（8转24）
for root, dirs, files in os.walk(path):for name in files:print("files:",os.path.join(root,name))filename = os.path.join(root,name)img = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)img_shape = img.shapeimgs = np.zeros(shape=(img_shape[0], img_shape[1], 3), dtype=np.float32)imgs[:, :, 0] = img[:, :]imgs[:, :, 1] = img[:, :]imgs[:, :, 2] = img[:, :]cv2.imwrite(filename, imgs)

jpg和png都能一起批量转化（8转24）

转化前8位（灰度图）：

转化后成24位（虽然也是灰度图但是位深变了哈哈哈啊）

2.批量转化从24位到8位深度（灰度化），jpg和png都能一起批量转化

import os
import cv2
bacepath = "G:/laji/20/4/"#需要转化的文件夹路径，jpg和png都能一起批量转化（8转24）
savepath = 'G:/laji/20/4/1/'f_n  = os.listdir(bacepath)
print(f_n)
for n in f_n:imdir = bacepath + '\\' + nprint(n)img = cv2.imread(imdir)cropped = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imwrite(savepath + '\\' + n.split('.')[0] + '_gey.png',cropped)  # NOT CAHNGE THE TYPE

转化前原图24位：

转化后生成灰度图（8bit）:

3.用bat批量转灰度（24转8位）

import cv2
import sys# savepath = 'G:/laji/16/1/3/'def main(argv):bacepath = argv[1]  # 需要转化的文件夹路径，jpg和png都能一起批量转化（24转8）img = cv2.imread(bacepath)cropped = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)ff = "G:/laji/16/1/"    #  对文件1下面的png文件进行转化str = bacepath[len(ff):-4]savepath = 'G:/laji/16/1/3/' + str + '_gray.png'#转化后保存在1/3里面，要提前建立空  白文件夹print(savepath)cv2.imwrite(savepath, cropped)  # NOT CAHNGE THE TYPEif __name__ == '__main__':main(sys.argv)

for %%m in (G:\laji\16\1\*.png) do (
python G:\laji\8to24.py %%m
)

转化前24位：

转化后8位：

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