这套Java调优方案太顶了!同时支撑10个618大促都不是问题
为了有条不紊的化解订单洪峰,每年京东 618 大促之前,都会对系统进行一些优化和测试,以保证订单系统、库存系统、结算系统等正常运转。
数据库系统作为重要的基础设备,就好比人的大脑记忆系统,没有了数据库就没有了记忆系统,而一旦数据库性能出现问题,整个网站就不能正常使用了,所以数据库优化是一件持久的事情。
而在程序上线前,需要根据需求预估用户数和并发量,并按照这个目标对JVM进行规划和预调优;同时程序运行时间久了,可能会出现程序卡顿、访问变慢等情况;严重时会出现OOM导致程序崩溃。这些情况都需要进行JVM的调优。
下面是粉丝最近面试被问到的的关于JVM、Mysql优化、并发底层相关的面试题,不知道小伙伴们能回答出几道?
京东:说下JVM内存模型与Java线程内存模型的区别?
腾讯:JVM的GC执行时机是任何时候都可以吗?安全点知道吗?
美团:CMS垃圾收集器的并发更新失败是怎么回事?如何优化?
阿里:高并发系统为何建议选择G1垃圾收集器?
拼多多:线上系统GC问题如何快速定位与分析?
阿里:阿里巴巴Arthas实现原理能大概说下吗?
百度:单机几十万并发的系统JVM如何优化?
阿里:解释下JVM垃圾收集底层的三色标记算法?
美团:Volatile底层的内存屏障是如何实现的?
滴滴:能说说Mysql索引底层B+树结构与算法吗?
滴滴:聚集索引与覆盖索引与索引下推到底是什么?
阿里:能说说Mysql并发支撑底层Buffer Pool机制吗?
拼多多:能说下Mysql事务底层实现原理吗?
唯品会:MVCC机制是如何保证事务的隔离性的?
京东:超高并发下使用事务时如何避免死锁?
京东:对线上千万级大表加字段时,性能极慢问题如何处理?
大多数人碰到这些性能问题总是一脸蒙圈,很多同学试着网上翻博客或看书,但是发现几乎很难找到合适的解决方案。
当然有的同学做的系统规模不大,并没有碰到过类似问题,但是在跳槽面试时又被问到类似实战型的问题,只能双手一摊了。。
其实Java 性能调优不是一门编程语言,无法通过直线式的思维来掌握和应用。不是学不会,而是你没有摸透底层原理,缺乏实战与经验!
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第一节、BAT大厂高并发系统JVM性能调优实战
1、深入剖析Java虚拟机内存模型
2、JVM垃圾收集机制详解
3、从蚂蚁金服面试题窥探STW机制
4、常见JVM诊断工具调优实战
5、阿里巴巴内部JVM调优工具Arthas详解
6、亿级流量电商网站JVM参数调优实战
7、日均百万级交易系统JVM调优实战
8、单机几十万并发的系统JVM如何优化
9、高并发系统为何建议选择G1垃圾收集器
10、动手实战优化自己公司线上系统JVM
第二节、阿里巴巴内部Mysql性能优化最佳实践
1、索引数据结构红黑树,Hash,B+树详解
2、千万级数据表如何用索引快速查找
3、如何基于索引B+树精准建立高性能索引
4、联合索引底层数据结构又是怎样的
5、聚集索引与覆盖索引与索引下推到底是什么
6、Mysql最左前缀优化原则是怎么回事
7、为什么推荐使用自增整型的主键而不是UUID
8、Mysql并发支撑底层Buffer Pool机制详解
9、Mysql事务与MVCC机制详解
10、阿里巴巴Mysql索引优化军规
第三节、深入理解并发内存模型JMM与内存屏障
1、CPU多核并发缓存架构解析
2、Java多线程内存模型JMM底层原理详解
3、内存模型底层八大原子操作是什么
4、CPU缓存一致性协议剖析
5、深入汇编底层理解volatile关键字
6、CPU指令重排是怎么回事
7、高并发下双重检测锁DCL指令重排问题剖析
8、as-if-serial与happens-before原则详解
9、深入Hotspot源码理解内存屏障如何禁止指令重排
10、从Spring Cloud微服务框架源码看下并发编程的应用
第四节、深挖Mysql事务与锁机制优化高并发系统性能
1、Buffer Pool内存结构详解与优化策略分析
2、Mysql事务底层实现原理及源码详解
3、Innodb本身针对写语句做了哪些优化
4、MVCC机制是如何保证事务的隔离性的
5、超高并发下使用事务时避免死锁策略分析
6、分布式事务与Mysql事务之间的关系是什么
7、超高并发下如何正确的使用Mysql事务及优化策略
8、一线大厂业务开发中有哪些不为人知的Mysql优化技巧
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