GTX 1080Ti + cuda8.0 + cuDNN6.0 安装及测试

GPU 显卡厂商已经安装好了，直接安装 cuda8.0 + cuDNN6.0
我这里的显卡是 GTX 1080 Ti

cuda安装
我下载的是cuda8.0的是deb格式的1.9个G地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
cd到下载目录
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda

设置环境变量

\ sudo gedit /etc/profile
打开/etc/profie文件，在文件末尾添加如下设置：
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
保存该文件，执行以下命令，使环境变量立即生效。
\$ source /etc/profile

 添加lib路径
$ sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
在/etc/ld.so.conf.d中添加文件cuda.conf，该文件中写入如下内容：
/usr/local/cuda/lib64
保存该文件，执行下列命令使其立即生效。
$ sudo ldconfig

测试 cuda 安装是否成功

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery

sudo make

./deviceQuery

//如果显示pass，则代表成功。

安装cuDNN比较简单先下载 cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz
解压后把相应的文件拷贝到对应的CUDA目录下即可：

鼠标右键 extract here 得到 cuda 文件夹

显示以下信息：
*cuda/include/cudnn.h
cuda/lib64/libcudnn.so
cuda/lib64/libcudnn.so.6
cuda/lib64/libcudnn.so.6.0.21
cuda/lib64/libcudnn_static.a*

继续执行以下指令：
cd 到下载目录 Downloads

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

GTX1080 LetNet-5 CPU GPU cuDNN6.0 时间对比

CPU模式：
Makefile.config

CPU_ONLY:=1 前取消 #
make clean
make -j

./build/tools/caffe.bin time -model examples/mnist/lenet_train_test.prototxt
Testing for 50 iterations

Total Time: 2961 ms.

GPU 模式：

Makefile.config

#CPU_ONLY:=1
make clean
make -j

./build/tools/caffe.bin time -model examples/mnist/lenet_train_test.prototxt -gpu 0

Total Time: 501.244 ms.

cuDNN 模式：

Makefile.config

USE_CUDNN:=1

make clean
make -j

./build/tools/caffe.bin time -model examples/mnist/lenet_train_test.prototxt -gpu 0

Testing for 50 iterations.
Total Time: 73.0883 ms.

GTX 1080Ti + cuda8.0 + cuDNN6.0 安装及测试相关推荐

YOLOV3+window10+cuda8.0+cudnn6.0安装过程
YOLOV3+window10+cuda8.0+cudnn6.0安装过程 MSVS 2015, CUDA 8.0 and OpenCV 3.0以上版本, 1.下载YOLOV3源码(github有人已经 ...
Windows 10安装TensorFlow-gpu1.4 及CUDA8.0,cuDNN6.0，搞定了,包含安装方法和下载路径
Windows 10安装TensorFlow-gpu1.4 及CUDA8.0,cuDNN6.0,搞定了先说下我的最终版本: Python 3.5.3: tensorflow-gpu==1.4.0 : ...
win7_64+tensorflow1.4+cuda8.0+cudnn6.0+GTX1050安装
本来很久以前就在实验室的笔记本上安装好了win10_64+tensorflow1.4+cuda8.0+cudnn6.0+GT610.但是今天跑demo的时候,发现只能在cpu上跑.不知道是不是610显 ...
Ubuntu 16.04 + cuda-8.0 + cudnn-6.0 + Tensorflow1.4和Caffe(极其简单)
简介因深度学习的需要,跑模型需要GPU加速,于是自己配置了一下,在实验室学长的帮助下,过程曲折,但其实很简单.get 几点经验: 网上教程需要自己配置NVIDIA显卡驱动,其实不需要,找到" ...
深度学习环境搭建Ubuntu16.04+CUDA8.0+CUDNN6.0+Anaconda3+tensorflow1.3.0
电脑为联想拯救者Y7000,显卡GTX1650. 装的是WIN10+Ubuntu16.04双系统. 一.双系统装Ubuntu16.04 主要借鉴的下面的链接,包括删除Ubuntu,系统分区. http ...
win10+NVIDIA GTX 960M+CUDA 8.0+cudnn6.0+tensorflow安装
1.检查显卡驱动的版本我的电脑是GTX 960M 对应的是CUDA8.0版本 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 进入该网址进行下载 ...
win7+cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow-gpu1.3.0安装过程总结
1.预备工作: 要安装CUDA,必需先确保电脑已经安装了最新的对应的显卡驱动 2.安装步骤: ① CUDA8.0 step1:下载cuda8.0 https://developer.nvidia.co ...
Ubuntu 16.04 安装CUDA8.0+Cudnn6.0+TensorFlow+Caffe安装
参考博客: Ubuntu16.04 Caffe 安装步骤记录(超详尽):http://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762 ubuntu16.0 ...
树莓派ZeroW学习笔记【0】wiringPi安装和测试
一.wiringPi简介 [1]wiringPi是仅应用于树莓派平台的GPIO控制库函数,遵循GNU LGPLv3开源协议,并由GIT工具维护,任何人都可以免费使用该软件包.wiringPi使用C或者 ...

GTX 1080Ti + cuda8.0 + cuDNN6.0 安装及测试

GTX 1080Ti + cuda8.0 + cuDNN6.0 安装及测试相关推荐

最新文章

热门文章