一、Mysql架构

二、Mysql查询过程

例如执行select * from tablea where id=4;

三、Mysql中的事务及隔离级别

事务：InnoDB存储引擎支持事务。事务是mysql的执行最小单元，也就是原子性。要么执行成功，要么执行失败。

>start transaction

>commit

undolog临时表来记录计算的中间值,当事务结束后更新数据，如果执行失败，事务的回滚也依靠undolog。

四大特性：原子性；一致性；隔离性；持久性。

隔离界别：

1.读未提交：脏读，不可重复读；幻读；

2.不可重复读：不可重复读，幻读；

3.可重复读：幻读；

4.串行化；

5.实现隔离机制主要有两种方法：加读写锁；MVCC一致性快照。

可使用系统变量设置事务隔离界别：

全局：set global tx_isolation = 'REPEATABLE_READ';

局部：set session tx_isolation = 'REPEATABLE_READ';

四、Mysql存储引擎的总结

Mysql存储引擎有：MyISAM, InnoDB, memory, BDB这几类常用的存储引擎。

Mysql存储引擎除了MyISAM和InnoDB，还有BDB和memory(支持Hash索引)

MYISAM和InnoDB存储引擎的区别：

MyISAM: 支持全文索引，btree索引，数据压缩；不支持事务，集群索引，数据索引，外键；存储限制256TB；空间使用率低。

InnoDB：支持事务，btree索引，集群索引，数据索引，外键；不支持全文索引，hash索引，数据压缩；是存储限制64TB;空间使用率高。

支持聚簇索引，b+tree叶子结点的存储，key值和数据行绑定在一起的。

key值：三种选择(主键索引，唯一索引，rowid).表里有主键用主键，没有主键用唯一键，没有唯一键用rowid(6个字节，21亿数据够存).

区别：

1.B+Tree索引叶子节点存储的数据不同。MyISAM使用B+Tree做索引的数据结构，叶子节点的data域存放的是数据记录的地址；InnoDB使用B+Tree做索引结构，叶子节点的data域存直接存储的是数据。

2.查找时，MyISAM存储引擎需要把整个树加载到内存中，再进行查找，因此查询速度快；InnoDB存储引擎只加载树的一部分。

五、Mysql中的数据结构b-tree和b+tree

数据结构：btree与B+tree的区别：

btree的节点中key索引值与数据存储在一个节点中；

b+tree中：非叶子节点不存储数据只存储索引值；2.数据存储在叶子结点中，相同数据量减小了树高，优化了查询效率；叶子结点增加了指向下一个叶子结点的指针。

六、Mysql中的索引原理

索引分类：

table student(id,name,age);

1.主键索引；id,b+tree存储；

2.唯一索引；

3.普通索引(二级索引)；name，b+tree存储。

空间索引，全文索引，组合索引；

聚簇索引，非聚簇索引；

聚簇索引与非聚簇索引的区别：

支持聚簇索引，b+tree叶子结点的存储，key值和数据行绑定在一起的。

key值：三种选择(主键索引，唯一索引，rowid).表里有主键用主键，没有主键用唯一键，没有唯一键用rowid(6个字节，21亿数据够存).

七、Mysql主从数据同步的实现--binlog

binlog:存储执行语句。如果创建一张表，执行：

create table student(

id int not null auto_increment,

'name' varchar(20)

)engine = MyISAM;

这条语句会记录在binlog中。

作用：

mysql集群中数据回滚，数据的恢复。

主从模式下，实现主从数据库数据同步。master写入数据后，binlog发生变化，master会主动通知salver更新数据。salver中的io线程会读binlog再写到relaylog中，再由sql线程写到DB中。