torch uint8 筛选数据

iou > 0.5相当于uint8相当于byte类型，不能进行乘法操作。

数据类型转换：

转换后数据本身不变，只是筛选的时候规则改变了，

index=torch.Tensor([0,1,1]).type(torch.ByteTensor)
print(index)
index=index.type(torch.FloatTensor)
print(index)

import torch m=torch.Tensor([0.1,0.2,0.3])

iou=torch.Tensor([0.5,0.6,0.7]) a=iou > 0.5

index=torch.Tensor([0,1,1]).type(torch.ByteTensor) m[index]=2 m[a]=2 #a与index结果一样，因为是ByteTensor,这里0,1代表每一个位置是否有效 print(m) #tensor([0.1000, 2.0000, 2.0000])

m=torch.Tensor([0.1,0.2,0.3]) index=torch.Tensor([0,1,1]).type(torch.LongTensor)#这里0,1代表序号 # m[index]=2 #LongTensor与m[[0,1,1]]是一样的 m[[0,1,1]]=2 print(m) #tensor([2.0000, 2.0000, 0.3000])

常用参数

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