Android异常与性能优化相关面试问题-内存管理面试问题详解

内存管理机制概述：

分配机制：操作系统会为每一个进程分配一个合理的内存大小，从而保证每一个进程能够正常的运行，不至于内存不够使用，或者某个进程占用过多的内存。
回收机制：在系统内存不足的时候，系统有一个合理再分配资源的一个机制，从而保证新的进程能够正常运行，回收的时候就要杀死那些正在占用内存的进程，而Android系统也有一套自己的回收机制。

Android内存管理机制：

分配机制：Android在为每个进程分配内存的时候采用了弹性的分配方式，一开始不会为APP分配太多的内存，而是开始只是分配一个小额的量，而这个量是根据手机物理内存的量而动态调整的，随着APP不断的运行当发现内存不够用了则android会为其分配一个额外的内存大小，但是这个额外的内存大小不是随意分配的，是有大小限制的，而Android的最大限度就是让更多的进程存活的内存当中，这样的话当用户再一次启动该APP进程时不需要重新创建进程，这时只要恢复已有的进程就可以了，减少APP启动的时间提高了用户体验。
回收机制：由于Android是尽可能的让进程都存活以提高用户体验，当内存不足的时候，则会按一定的规则去杀掉APP以释放内存，则会按进程的优先级进来回收。

内存管理机制的特点：

更少的占用内存。
在合适的时候，合理的释放系统资源，并非内存越少APP越好，因为内存抖动也会影响APP性能。
在系统内存紧张的情况下，能释放掉大部分不重要的资源，来为Android系统提供可用的内存。
能够很合理的在特殊生命周期中，保存或者还原重要数据，以至于系统能够正确的重新恢复该应用。

内存优化方法：

当Service完成任务后，尽量停止它，可以采用IntentService。
在UI不可见的时候，释放掉一些只有UI使用的资源。
在系统内存紧张的时候，尽可能多的释放掉一些非重要资源。
避免滥用BitMap导致的内存浪费。
使用针对内存优化过的数据容器。
避免使用依赖注入的框架。
使用ZIP对齐的APK。IDE已经集成了
使用多进程。

内存溢出 vs 内存泄漏：

内存溢出会出现OOM异常，而内存泄漏不一定会抛异常，但是它是造成OOM的主要原因。

转载于:https://www.cnblogs.com/webor2006/p/8988923.html

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