知乎李大海：AI 不只是噱头，满足需求才是真落地

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2018年10月17日~19日，由IT168旗下ITPUB企业社区平台主办的第十届中国系统架构师大会（SACC2018）将在北京隆重召开。本届大会包括了核心业务系统架构设计、大数据平台架构、传统企业数字化转型、人工智能应用四大主线。

为了让大家更为深入地了解SACC2018大会的日程设置及专场收益，ITPUB社区&IT168企业级编辑部对十多位出品人和专家顾问进行了系列采访。

本期采访嘉宾：知乎合伙人、高级副总裁李大海，主线4：人工智能应用落地实践（下）专场出品人。

嘉宾简介

李大海，拥有多年的搜索算法经验， 2015年加入知乎，先后负责过广告技术团队、数据、算法和整体社区业务。目前统筹负责知乎大数据团队、内容流通和 AI 新业务的拓展，在相关技术上是不可多得的人才。

知乎，一家非常有硅谷范儿和极客范儿的公司

知乎诞生于2010年，是一家全民知识内容平台，它将知识的价值最大化地挖掘出来，为人人所用，完成知识普惠。知乎高级副总裁李大海表示，知乎是一家非常有硅谷范儿和极客范儿的公司，管理扁平化，崇尚“总搞得定”的海盗文化。知乎将公司的发展和价值观与员工自我成长凝结在一起，一起做有意思又有挑战性的事。

五个月增长6000万用户不是盖的

知乎的最新AI算法应用实践

据了解，今年3月底，知乎注册用户达1.4亿。而经历了五个月后，到8月底，知乎的注册用户数已达2亿，且其他数据也在高速增长。

李大海表示，目前知乎已将AI算法应用贯穿了从内容生产、消费到用户连接与社区治理的多个场景。内容生产场景中，知乎通过AI算法应用自动生成问题，丰富内容维度，同时还将内容快速分发给合适的用户，激发他们的创作欲望；内容消费场景中，知乎通过首页推荐系统“水晶球”、搜索系统，帮助每个用户快速、便捷地获得更多感兴趣、有用的内容；用户连接场景中，知乎上线了用户关注推荐、相似回答者、用户聚类等一系列功能，加强用户之间的联系，推动内容的创作与分享；内容治理场景中，知乎通过综合使用情感模型、用户亲密度模型和文本识别模型，不断优化算法机器人“瓦力”，识别并实时处理不友善、答非所问、阴阳怪气等内容，部分场景准确率达到99.13%，打造专业、认真、友善的社区氛围。

AI不只是一个噱头

真真切切结合问题满足需求才叫真正的落地

AI应用的落地是大家老生常谈的问题，这一两年也让人看到可喜的发展。李大海表示，决定AI应用落地的因素有很多，但有几个关键点：其一，是否具备海量高质量的数据；其二，是否有有效的AI人才培养机制；其三，是否有与业务紧密结合的能力。

判断AI应用落地情况，同样要看这三点。AI不只是一个噱头，真真切切地解决人们周围的问题，满足大家的需求，才叫真的落地。

算法有偏见？人机结合才是有效手段之一

业界流行“算法偏见”一说，AI算法和它们的决策程序是由研发者塑造的，被写入的代码以及后续使用训练数据进行训练等过程，其中任何一个环节不平衡，就会对结果产生很大影响（《八大现象论证人工智能威胁论真的存在》），因此大家对AI的肯定飘忽不定。

对此李大海表示，知乎推动AI应用，目的是构建一个符合知乎社区和内容价值观的平台。但并不代表AI会完全替代人工，知乎的AI应用自始至终都伴随着人的高度参与，人机结合是避免“算法偏见”出现的有效方法之一。

在制定社区规则和具体应用时，知乎的技术团队会不断训练算法，纠正可能存在的偏差，以追求AI应用的正向效果。

AI算法实践两大坑，不要在持续“炼丹”了！

AI算法实践是一个复杂的过程，其中需要注意的“坑”有很多，李大海列举了两个经典的例子，希望能对从业者有所帮助。

一是对“算法”和“架构”看得太过分裂。做算法的同学完全不关心实现，这样做的效率是比较低的，也不利于算法的落地。

二是做得太浅。一些所谓的“算法工程师”，做的事情完全是盲目套用各种模型和各种结构，根据效果随机调整超参，效果好不好完全看天意，这种工程师更像是在“炼丹”，也许最终的产出能够被使用上，但工程师自身不会有太好的成长。

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