Google更新机器学习开发套件ML Kit，新增支持自动回复与语言识别
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Google拓展了机器学习套件ML Kit的可应用情境，现在不仅提供图像辨识功能，开始加入自然语言处理，提供自动回覆（Smart Reply）与文字语言识别两个新的API。
ML Kit是Google在2018的I/O大会上释出的人工自动SDK，目的是要降低行动应用程式使用人工自动的技术门槛，ML Kit被整合进行动应用程式开发平台Firebase，其提供了一系列开箱即用的API，开发者不需要拥有机器学习领域的知识，马上就可以为应用程式加入脸部辨识或是文字辨识等功能。Google提到，原本ML Kit只专注提供图片与影片处理功能，但现在进一步扩展ML Kit支持范围，开始提供自然语言处理解决方案。
现在ML Kit提供了自动回覆与语言识别两个API，前者可以在聊天应用程式中产生回覆建议，后者则可以辨识文字的语言。聊天应用程式现在也可以为使用者提供方便的回覆建议，就像是Google之前自动电子邮件信箱Inbox的信件回覆建议功能一样，可以根据对方的讯息提供数个回覆建议，Google表示，自动回覆建议可以帮助使用者在忙碌时快速回应讯息，或是更快速地输入长讯息。
开发者可以使用自动回覆API在自己的应用程式中，实作出讯息回覆建议功能，API会依照对话中最新的10条讯息提供回覆建议，虽然如此，但即使对话中没有10条讯息，该功能仍可以正常运作。回覆建议功能是只会在装置上运作的无状态API，历史纪录不会被存在记忆体，也不会被上传到伺服器中，使用者毋须担心个人隐私安全。
Google提到，除了建议回覆功能，他们还增加一个模型来检测敏感言论，避免给出不洽当的回覆建议，也提供语言识别功能，确保程式不会给出核心模型没有训练过的语言建议，目前自动回覆只提供英文建议。
不只是自动回覆，不少应用程式还提供文字拼写检查或是翻译等的功能，而现在使用者使用这些功能之前，不再需要先行指定文字语言，开发者可以使用辨识文字语言API，自动辨识目标文字语言，ML Kit能够辨识103种语言的文字，只需要给定几个单词，ML Kit就能回传精准的判断结果，在iOS和Android只需要1到2毫秒的回应时间。当ML Kit无法确定语言，则会提供可能的语言列表。
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