1.树的存储结构

本组采用的树的存储结构为链式结构，选择如图所示的结构体
Name为结点的名称
LevelNum为孩子节点的个数
*Children[20]用来指向不同的孩子结点(类似于二叉树的结构体,且数组大小这里取20,不够可以再增加)

2.树的函数说明

1.void Creatstr(string *str,int &length) 读取并分割文件中的字符串

   strtok是字符串分割函数,作用是将ch字符串中的字符串分割,分割的规则是在ch碰到与split变量有关的符号，都会将其改成‘\0’例如  split  =  "<>"ch = <html>用strtok分割后ch就变成了html,注意split中若有空格,ch中的空格也会被改成'\0',而且不是碰到 <> 在一起时才会将其改成'\0',只要字符串中含有 < 或者 > 都会被其改成'/0'void Creatstr(string *str,int &length)利用这个函数strtok()对读取到的文件中的字符串进行分割并且存入一个字符串数组中比如 文件中的内容如下<html><head><title>Demo</title></head><body><div>A<p>B</p>C</div><span>D</span></body></html>利用Creatstr(string *str,int &length)进行处理后str字符串数组中str[0] = htmlstr[1] = headstr[2] = titlestr[3] = Demostr[4] = /title......依次类推
而length就是字符串数组str的大小

2.void CreatTree(string str,BTNode &T,int length) 建立多叉树

利用Creatstr()函数得到的字符串数组str[ ]以及其长度length进行建树，建树方法如下
建立两个类型为<BTNode*>的栈 s1,s2
for i=0 to length-1 //遍历str
{若str[i][0]!='/'   建立一个结点，结点的名称为str[i]，进s1栈若str[i][0]=='/'  (在s1栈中找到与之匹配的元素，例如 /html 对应html （在下方有解释）){while (不匹配)  {  s1.top()进s2栈且s1.pop() }找到匹配元素后(经过while循环后匹配元素此时在s1.top())  { BTNode* T=s1.top()  s1.pop()  //用指针T存放栈顶元素然后让栈顶出栈T对应的结点的孩子结点个数即为栈s2的长度 即T->LevelNum=s2.size()将s2的元素依次出栈直到栈空,并且依次存放到T->Children[ ]中最后将T入s1栈}}
}然后这里是配对的操作 即代码中的1 2 3步骤str2=str[i]str2.erase(str2.begin())用str2保存str[i],再用erase函数去除'/'字符str2.begin()是指向str2字符串的第一个字符,str.erase(p)就是删去str中p对应的字符所以str2.erase(str2.begin())是将str2字符串中的第一个字符串删去例如 str2=/htmel，经过erase()函数处理后就变成了 html 然后再去找s1中配对的元素

3.int FindPositionCode(BTNode T,string name,int a,int flag,int &flag2)

该函数有5个参数BTNode *T为树，str name所查找元素的名称，int *a为数组的头地址，且a[ ]数组中的元素全部为-1int flag为孩子结点Children[ ]对应的下标，头节点没有对应下标就用 -1int &flag2为了判断所查找的元素是否存在，存在时返回0，不存在时返回1
该函数运行结果会把位置编码储存再数组a[ ]中
而位置编码由上面的树状图来解释
例如元素e的位置就为00，f的为01，g的为02，h的为10.....
但是经过该函数处理后的数组a[ ]中a[0]一定为-1,后面的元素也都会是-1
所以数组a有用的部分就是  for a[1] to a[i] (a[i]的下一个元素a[i+1]=-1)
例如e的位置编码为00，则数组a[10]将会是-1 0 0 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1f的位置编码为01，则数组a[10]将会是-1 0 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1

4.void FindPosition(BTNode T,int a) 按格式输出元素路径

该函数利用上面FindPositionCode()函数得到的数组a[ ],然后进行处理，最后按格式输出路径

5.void CreatFileTree(BTNode T,int i,FILE fp) 建立文档树并写入tree.txt文件中

用递归遍历树T，然后再按照格式输出文档树
(类似于线序遍历，看代码慢慢体会)

3.树结果演示

4.碰到问题

1.选择树的结构体上花费较多时间
2.建树算法为本小组自创的非递归算法，在设计过程中花费较多时间，最后参考算术表达式转化成中缀表达式的算法设计出来
3.在设计输出路径的功能中，采取先获取位置编码然后再进行输出处理的做法也是本小组自创，在设计过程中也花费较多时间
4.在调式上，因为传参时忘了加符号&，导致程序崩溃

5.小结

1.虽然采用了比较不同的结构体，但是采取该结构体后可能会造成空间上的浪费
2.采用该结构体在遍历时时间复杂度比较高，而且建树过程较为复杂
3.好处就是建树的模型比较清晰做法比较独特

6.小组成员分配说明

main()函数:刘羽 1.5分
Creatstr()函数:阮承南 1.5分
CreatTree()函数:唐洪俊 2分
FindPositionCode()函数:沈宇涛 2分
FindPositionCode()函数:沈宇涛
CreatFileTree()函数:蔡丰俊 2分
博客园:张明海 1分

转载于:https://www.cnblogs.com/syt666/p/10896350.html

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