python是什么编程教程-编程零基础应当如何开始学习 Python？

刚开始一定是从基础开始，下面是一些基础部分的知识点：环境变量的安装与配置

Python的变量：数字、字符串、字典、列表、元组

流程控制：程序执行顺序、顺序执行、选择执行、循环执行

函数：函数定义、函数调用、函数嵌套、递归函数

文件操作：文件的打开、读写、关闭

面向对象：类对象，实例对象，定义类，实例化对象

异常处理：捕捉异常，自定义异常

模块和包：模块和包的使用

时间日历操作：datetime、time、calendar

零基础学习不要着急，放下心来认真的选两本适合自己的书，找一个授课方式适合你的视屏。仔仔细细的去看，去思考练习。如果你觉得在编程方面觉悟并不是很高，可以先找一个自己喜欢的授课方式的视屏先看看。养成一定的编程思维，这样在看书就不会枯燥乏味了

学习的方式，大道至简，说白了就是看、思考、练习

一些不错的教程和书籍

文档推荐

菜鸟教程和廖雪峰教程都是针对新手入门的一系列教程，从环境搭建到基础语法基本在上面都有相关的教程。如果英语不错可以去看看官方文档，毕竟官方出品的东西一定是最好的。

书籍推荐

在买书之前建议你先看一下前面推荐的文档类学习资料。文档都看不下去，即使买了书也是放着吃灰的

1、笨办法学Python3

这本书是《Learn Python The Hard Way》的译版。适合没有学过编程，0基础入门的同学。从简单的打印一直到一个完整项目的实现，过度比较平滑，对初学者比较友好。书中的代码练习题比较多，如果每天能抽出一两个小时，认认真真的做一下里面的练习题，只要坚持下去，那你会有一个不错的基础。所以如果你是编程小白或者零基础我推荐这本书。

2、Python基础教程

这也是一本比较经典的书，因为之前看了笨办法学Python3，所以我是直接跳过了前面基础部分，从后面标准库开始看的。如果是刚入门建议从头开始看。后面也有一些比较有意思的项目可以练手。

3、深入浅出Python(Head First Python)

这本书同样适合作为自己的第一本Python书籍，通俗易懂，注释也比较详细。对新入门的同学比较友好。包括基础、异常处理、Web开发、数据处理等...不过个人感觉如果你是零基础、对编程陌生的建议这本书开始，如果有点基础的，想多点干货、知识更全面些的推荐看其他书吧。

4、Python编程从入门到实践

评分相对较高，这本书曾经活动的时候买过，大致的看了几章了。同样也是一本基础入门书籍，分两部分第一部分就是基础知识的讲解，第二部分就是实践部分，一个小游戏还有讲了一些数据可视化用到的库、Django的入门操作。

其他补充推荐：《与孩子一起学编程》、《简明Python教程》

进阶书籍推荐

1、流畅的Python

把流畅的Python放在第一位，确实是它值得推荐，如果你刚结束入门阶段，想深入的了解Python，那就它没错了！分别从数据结构、字典集合、文本和字节序列、函数、设计、装饰器、闭包等讲起，然后对每一块知识进行展开，详细介绍里面最根本的原理，然后告诉你，该怎么用好它，高效的使用它。讲解的相比于其他课程会更加深入。

2、Python CookBook

《Python CookBook》这本书就是这样的一本进阶教材，它不同于大多数教程，反复的介绍基本语法，它直接跳过基本语法开始讲解数据结构、算法、迭代器、生成器、类、对象、元编程等，所以如果你想让自己更有竞争力这本书建议细读。

其他推荐

这些是我GitHub上看到的一些不错的开源项目

1、python-cheatsheet：

内容覆盖容器（Collections）、类型（Types）、语法（Syntax）、系统（System）、数据（Data）、库（Libraries）等等Python编程的主要类别，以及Advanced Python内容。整个项目除了解释就是代码，没有一句废话。

2、Python-100-Days

地址：https://github.com/jackfrued/Python-100-DaysGithub上从来不缺优质项目，当然也不缺教学类的。在这个项目中作者详细的给出了一个 100 天的 Python 学习计划，包括每天需要掌握的内容、学习周期、资料库等。作者用实际行动告诉你：Python 学习有套路！并且只需要 100 天！

学完之后怎么样才能印象更深？好记性不如烂笔头，小学就知道的道理。所以只能通过实战去巩固自己的知识点，完全不需要做个什么高大上的项目，哪怕只是一个小项目，中间遇到问题自己想办法去解决，自己去谷歌去百度。能够独立解决问题也是程序员的一个硬性能力。

Python的强大的一部分原因是在于能够胜任很多工作，学完入门和进阶之后就需要找个自己适合的方向。Python 编程方向有很多，比如爬虫、数据分析、Web开发、自动化测试、运维开发、机器学习、人工智能等等，每个方向都有自己特定的技能要求，因此学习的知识也就不一样。

以下大致列了几个每个方向需要掌握的部分技能，仅供参考

Web开发：熟悉MVC架构，掌握一些框架，比如Django、Flask、Tornado。除此之外还需知道一些SQL与NoSQL数据库。

爬虫开发：熟练掌握HTTP、TCP/IP协议，熟悉常用的Http请求处理库与解析库。另外爬虫框架Scrapys在爬虫的应用方面非常广泛。还有Selenium，会用抓包工具，数据库也需要掌握

数据分析：需要学习NumPy、Pandas、Matplotlib等库

希望以上可以对你有所帮助

来源：Python极客社区

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