python如何编程-编程零基础应当如何开始学习 Python？
这个问题下面这么多人推荐了这么多 Python 资源，估计零基础新手看到了会眼花缭乱吧。
作为非计算机专业出身、自学编程的过来人，我知道想找到一份适合自己的入门教程不容易。不如就在这里分享一下，如何鉴别一份 Python 教程是否适合新手。
鉴别要点1：这份教程是否支持 Python3？
在2020年，Python 核心团队就会停止支持 Python 2 了。目前不少主流库的新版本也停止支持了 Python 2 ，包括 Django、Flask、Numpy 等等。
如果你是现在开始学 Python，当然要选 Python 3 了！这听起来简直像是废话。
然而，在知乎上被热捧的 Learn Python the hard way 的作者 Zed.A.Shaw 就是 Python 2 的顽固分子。你在京东上能看到的《笨办法学Python第3版》就是基于 Python 2 写的。 />
想要分辨 Python 2 还是 Python 3 很容易，你看 print 的写法就知道了。 />
所以，如果你执意要选择这份教程上手，那肯定选了是一条难走的路啊，这可不是 the hard way 么。在别人开始学语法的时候，你需要折腾各种兼容问题，比如教程里的代码没法在你电脑上正常运行，比如报错了无法获得帮助。有多少人是在这个坑放弃学习 Python 的，举个手呗
还有啊，另一个在知乎上被热捧的 code cademy , 也是用的 Python 2，并且丝毫没有要更新的意思。也许这家2011年创立的公司，已经落后于这个时代了吧，可惜了。 /> />
鉴别要点2：这份教程是否把概念解释清楚了？
所有教程都会标榜自己适合零基础，但是不是真的适合零基础，要看有没有把概念解释清楚。
无论教程的形式是直播、录播、博客、论坛还是书籍，能把概念讲清楚才是最重要的，这才让新手有了学明白的可能。
对于零基础新手来说，什么是「变量」、什么又是「函数」，这些编程常识新手是没有接触过的，但是很多大牛根本不屑于去讲清楚这些，因为他们学编程学了太久了，这些常识就像「早上要刷牙」一样已经根深蒂固了。
这么说可能你还不信，那可是知乎上千万人都点赞的教程啊，怎么可能讲不清楚概念？那我们就来扒一扒，各个教程是怎么讲「变量」这个概念的。
R 教程：变量是存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。小白心声：哈哈哈，啥玩意？内存我知道，什么是在内存中开辟空间？我需要关心这个么？
这就是典型的用一个抽象概念解释另一个抽象概念，如果你看的是这样的教程，看的越多，就发现自己不明白的概念越多。
V 教程：Python 的变量不需要声明，你可以直接输入：>>>a = 10。
那么你的内存里就有了一个变量a， 它的值是10小白心声：变量这一节上来第一句话就是「变量不需要声明」，我是不是错过什么了？声明是什么？不需要声明意味着什么？如果需要声明是什么样子的？
这让我想起我家猫有次得猫藓，京冠医院院长给开了瓶药，第一句就说「这个药可以舔。」当时我是懵逼的，难道这个药是口服的？后来才知道，这个药是用来涂抹的，但一般用来涂抹的药都是猫不能舔的，京冠独家研发出来了这种猫舔了也没关系的药，很安全，所以院长十分骄傲的先介绍这个特性。但不了解这些背景，当然就不明白他为什么那么说。
这是不是和 V 教程上来就说「变量不需要声明」很像？
L 教程：变量的概念基本上和初中代数的方程变量是一致的，
只是在计算机程序中，变量不仅可以是数字，还可以是任意数据类型。小白心声：初中代数我学过，x+1=2 嘛，所以变量就是那个 x，是未知数的意思喽？好嘞，那我接着往下学。诶，这有个 x = x + 1 是啥意思？x 是未知数的话，两边一消掉变成了 0 = 1 ？？？ 这个在数学上不成立啊？难道我初中数学没学好……
这个例子说明了，不恰当的类比会给零基础新手带来错误的印象，以为自己理解了，其实还是没理解。
不是故意找反例，这些都是找的知乎上热捧的知名 Python 教程节选的。为了避免得罪人，这里就不说这些教程分别是谁的了，再说下去估计要有人找我问多少钱能删帖了。你也可以看看你手里的教程是怎么解释变量这个概念的，看看较真起来的话你真能看懂么。
不是自卖自夸，我找了一圈真没找到一个能讲明白的，所以在这里只能拿我写的教程来举个例子，大家来对比下了。 />来自麻瓜编程《让小白学上瘾的 Python 入门课》https://www.mugglecode.com/introduce
可能我是第一个提出这个说法的，变量的作用就是用来给数据起名字的。为什么要给数据起名字？在这一页之前你会做20个交互练习，做完你就发现那些数据就消失了，没办法再次使用了。
想要下次能方便的使用数据，就需要给这个数据起名字，也就是变量赋值。
我自己是新手自学过来的，所以我知道用概念解释概念有多讨厌。我的思路就是先让你置身于使用情景，然后你就自然明白为什么了。
这块可能说的有点多了，我想说的是，找一份能把概念解释清楚的教程上手去学吧。也不是说非得是我的教程，哪个你能看懂，你就学哪个。
记住，你看不懂，不是你的错，一定是教程的问题。看不懂赶紧换。
鉴别要点3：有没有概念的使用场景
最后这点不知道会不会有争议。先确认一个事情，你学 Python 是为了拿来用的对吧？你不是为了研究编程语言进化史的吧？
如果这点有共识，那么你学每一个新语法的时候，就会很自然的想到：我学的这个东西能用在哪呢？怎么用呢？
那么你可以去看下，你手中的教程有没有回答你的这个问题。
这里只举一个典型例子，L 教程条件判断那一节：
age = 3
if age >= 18:
print('adult')
elif age >= 6:
print('teenager')
else:
print('kid')
这个程序是为了判断 age = 3 是属于成年人、青少年还是儿童。我有个傻问题啊，既然已经知道了 age = 3 ，干嘛还去判断呢？
其实大多数基础教程都有这个通病，例子是伪代码，大多数都是1+1，abc 这种例子，没什么实际意义。这也就是为什么你看完基础教程，却不知道怎么去用。没学过使用场景嘛，怎么可能自己想到。
那么多教程，却很少有人能点破这个事情，为什么要用条件判断？因为有些事情的发生是未知的啊。之所以要用条件判断，是为了预测程序可能发生的不同情况，再针对每种情况制定对应的解决方案。
所以，如果把上面那个例子中的 age = 3 改成 age = input()，这就说得通了。来自用户的输入是未知的，所以我才要分门别类的判断。这才是条件判断在实际使用中的用法。
当然，这里只是举个例子，并不是说改一下这个例子就变成好的使用场景了。一个好例子和一个坏例子从根本思路上就是不同的。
别人怎么写例子的我不知道，我自己在写例子的时候，看了大量源码，总结出来核心的几个使用场景。
比如说，条件判断这块，我总结了3个使用场景：值比较、看结果、猜有无。可以说，只要用到条件判断，就逃不出这3个场景了。
这里又不小心说多了，总之，找一份有使用场景的教程，你看完就知道学的东西在哪用了。
还是那句话，你学完不知道怎么用，不是你的错，一定是教程的问题，赶紧换。
总结一下，判断一份 Python 入门教程适不适合新手的3个核心要素：鉴别要点1：这份教程是否支持 Python3？
鉴别要点2：这份教程是否把概念解释清楚了？
鉴别要点3：有没有概念的使用场景
这3点都满足了，才是好教程。
其他一些你以为重要的，其实不重要。是不是写教程的人资历越牛逼，就越好啊？
真不一定，专家不一定是能体恤初学者的好老师，你要是找 Python 之父 Guido van Rossum 教你，他可能就从 Python 的垃圾回收处理机制讲起了。是不是教程写的越长就越系统啊？
砖头厚的教程你看的完么？最重要的尽快练起来啊，在使用场景中理解基础知识。
可能有人会喷，别人都觉得这些教程挺好的，就你事多说看不懂，是不是没事找茬啊？是不是就为了推自己的教程啊？真不是。
在所有学科中，数学、英语，编程等等，就编程的教学年头最短。在教学上传承的越远的学科，在教学环节上就打磨得越好，可以让任何一个普通人学懂。
而编程是一个很年轻的学科，它还没有经历过一种可以被传承的教学模式，没有形成一个可以让任何人都能学会的教学方法。
所以说我做的事情，就是让编程的教学方法更成熟，让任何人都能学会编程。
也许我看起来像这个行业的搅局者，但实际上，即使我不出来也会有人做这个事情，因为编程这个学科会越变得越来越流行，也越来越成熟。
一定会的。
学 Python ≠ 100G 视频资料
学 Python ≠ 傻瓜式的在线填空题
只有多写实操项目，才能学的高效。只有建立自己的知识体系，才能学的踏实。
这是我们一直在强调的学习方法，试过的人都学成了，没听进去的人都吃亏了。于是这一次，我们把学习方法做进了课程体系里。
学习顺序按照「学习-测评-实操」进行，强制你多写代码多练习，让你学的高效。
课程按照「建立知识模型-用法必知必会-上手项目案例-系统学习脑图」的知识体系，逐个模块系统递进，既有完整实操项目从零到上线，又有系统脑图的体系化，让你学的踏实。
这是只在「Python 后端工程师培养计划」才有的学习体验。
查看课程目录、免费试听：Python 后端工程师培养计划www.mugglecode.com
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