python如何根据数据画散点图_用python绘制散点图

用python绘制散点图

标签：#Python##散点图#

时间：2019/03/27 21:13:00

作者：夏天的风

今天下午学习了如何使用python绘制简单的散点图，写成博客分享一下。

在python中画散点图主要是用matplotlib模块中的scatter函数，先来看一下scatter函数的基本信息。

网址为：点击打开链接

可以看到scatter中有很多参数，经常使用的参数主要有以下几个：

c：

marker:

数据、代码和绘制的图如下。

数据（取第一列作为x，取第四列作为y）截图：

代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

# 定义画散点图的函数

def draw_scatter(n, s):

"""

:param n: 点的数量，整数

:param s:点的大小，整数

:return: None

"""

# 加载数据

data = np.loadtxt('results.txt', encoding='utf-8', delimiter=',')

# 通过切片获取横坐标x1

x1 = data[:, 0]

# 通过切片获取纵坐标R

y1 = data[:, 3]

# 横坐标x2

x2 = np.random.uniform(0, 5, n)

# 纵坐标y2

y2 = np.array([3] * n)

# 创建画图窗口

fig = plt.figure()

# 将画图窗口分成1行1列，选择第一块区域作子图

ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1)

# 设置标题

ax1.set_title('Result Analysis')

# 设置横坐标名称

ax1.set_xlabel('gamma-value')

# 设置纵坐标名称

ax1.set_ylabel('R-value')

# 画散点图

ax1.scatter(x1, y1, s=s, c='k', marker='.')

# 画直线图

ax1.plot(x2, y2, c='b', ls='--')

# 调整横坐标的上下界

plt.xlim(xmax=5, xmin=0)

# 显示

plt.show()

# 主模块

if __name__ == "__main__":

# 运行

draw_scatter(n=2000, s=20)

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