django jsonresponse_利用 Django 动态展示 Pyecharts 图表数据的几种方法

本文将介绍如何在 web 框架 Django 中使用可视化工具 Pyecharts, 看完本教程你将掌握几种动态展示可视化数据的方法!

Django 模板渲染

1. 新建一个 Django 项目

命令行中输入以下命令

django-admin startproject pyecharts_django_demo

创建一个应用程序

python manage.py startapp demo

创建完之后，在 Pycharm 中打开该项目，当然你也可以直接在 Pycharm 中创建

同时在 pyecharts_django_demo/settings.py 中注册应用程序INSTALLED_APPS 中添加应用程序 demo

在 pyecharts_django_demo/urls.py 中新增 demo.urls

2. 新建项目 urls 文件

编辑 demo/urls.py 文件，没有就新建一个

from django.conf.urls import urlfrom . import views

urlpatterns = [    url(r'^pie/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),    url(r'^index/$', views.IndexView.as_view(), name='demo'),]

3. 编写 Django 和 pyecharts 代码渲染图表

由于 json 数据类型的问题，无法将 pyecharts 中的 JSCode 类型的数据转换成 json 数据格式返回到前端页面中使用。

因此在使用前后端分离的情况下尽量避免使用 JSCode 进行画图。

将下列代码保存到 demo/views.py 中

from django.shortcuts import render

# Create your views here.

import jsonfrom random import randrange

from django.http import HttpResponsefrom rest_framework.views import APIView

from pyecharts.charts import Bar, Piefrom pyecharts.faker import Fakerfrom pyecharts import options as opts

# Create your views here.def response_as_json(data):    json_str = json.dumps(data)    response = HttpResponse(        json_str,        content_type="application/json",    )    response["Access-Control-Allow-Origin"] = "*"    return response

def json_response(data, code=200):    data = {        "code": code,        "msg": "success",        "data": data,    }    return response_as_json(data)

def json_error(error_string="error", code=500, **kwargs):    data = {        "code": code,        "msg": error_string,        "data": {}    }    data.update(kwargs)    return response_as_json(data)

JsonResponse = json_responseJsonError = json_error

def pie_base() -> Pie:    c = (        Pie()            .add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])            .set_colors(["blue", "green", "yellow", "red", "pink", "orange", "purple"])            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-示例"))            .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))            .dump_options_with_quotes()    )    return c

class ChartView(APIView):    def get(self, request, *args, **kwargs):        return JsonResponse(json.loads(pie_base()))

class IndexView(APIView):    def get(self, request, *args, **kwargs):        return HttpResponse(content=open("./templates/index.html").read())

4. 编写画图的 HTML 代码

在根目录下新建一个 templates 的文件夹,并在该文件夹下新建一个 index.html 文件

代码如下:

html><html><head>    <meta charset="UTF-8">    <title>Awesome-pyechartstitle>    <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js">script>    <script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js">script>

head><body><div id="pie" style="width:1000px; height:600px;">div><script>var chart = echarts.init(document.getElementById('pie'), 'white', {renderer: 'canvas'});    $(function () {            fetchData(chart);        }    );function fetchData() {        $.ajax({type: "GET",url: "http://127.0.0.1:8000/demo/pie",dataType: 'json',success: function (result) {                chart.setOption(result.data);            }        });    }script>body>html>

运行之后，在浏览器中打开，效果如下：

定时全量更新图表

前面讲的是一个静态数据的展示的方法，用 Pyecharts 和 Django 结合最主要是实现一种动态更新数据，增量更新数据等功能！

定时全量更新主要是前端主动向后端进行数据刷新，定时刷新的核心在于 HTML 的 setInterval 方法。

那么 index.html 代码就是下面这样的：

html><html><head>    <meta charset="UTF-8">    <title>Awesome-pyechartstitle>    <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js">script>    <script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js">script>

head><body>    <div id="bar" style="width:1600px; height:800px;">div>    <script>var chart = echarts.init(document.getElementById('bar'), 'white', {renderer: 'canvas'});        $(function () {                fetchData(chart);                setInterval(fetchData, 100);            }        );function fetchData() {            $.ajax({type: "GET",url: "http://127.0.0.1:8000/demo/bar",dataType: 'json',success: function (result) {                    chart.setOption(result.data);                }            });        }script>body>html>

同时在 demo/views.py 中，增加并修改代码:

demo/urls.py中，增加如下代码：

urlpatterns = [    url(r'^pie/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),    url(r'^bar/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),    url(r'^index/$', views.IndexView.as_view(), name='demo'),]

运行之后，效果如下:

贴一张以前做的图(因为我懒)，效果和上面一样

定时增量更新图表

原理一样，先修改 index.html ，代码如下：

html><html><head>    <meta charset="UTF-8">    <title>Awesome-pyechartstitle>    <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js">script>    <script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js">script>

head><body>    <div id="bar" style="width:1600px; height:800px;">div>    <script>var chart = echarts.init(document.getElementById('bar'), 'white', {renderer: 'canvas'});var old_data = [];        $(function () {                fetchData(chart);                setInterval(fetchData, 2000);            }        );function fetchData() {            $.ajax({type: "GET",url: "http://127.0.0.1:8000/demo/line",dataType: "json",success: function (result) {var options = result.data;                    chart.setOption(options);                    old_data = chart.getOption().series[0].data;                }            });        }function getDynamicData() {            $.ajax({type: "GET",url: "http://127.0.0.1:8000/demo/lineUpdate",dataType: 'json',success: function (result) {var options = result.data;                    old_data.push([options.name, options.value]);                    chart.setOption({series: [{data: old_data                        }]                    });                }            });        }script>body>html>

细心的你应该可以发现，里面新增了两个请求地址 demo/line, demo/lineUpdate

so，在 urlpatterns 中增加以下路径的匹配

url(r'^line/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),url(r'^lineUpdate/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),

最后在 views.py 中增加以下代码:

def line_base() -> Line:    line = (        Line()            .add_xaxis(["{}".format(i) for i in range(10)])            .add_yaxis(            series_name="",            y_axis=[randrange(50, 80) for _ in range(10)],            is_smooth=True,            label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),        )            .set_global_opts(            title_opts=opts.TitleOpts(title="动态数据"),            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),            yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),        )            .dump_options_with_quotes()    )    return line

class ChartView(APIView):    def get(self, request, *args, **kwargs):        return JsonResponse(json.loads(line_base())cnt = 9

class ChartUpdateView(APIView):    def get(self, request, *args, **kwargs):        global cnt        cnt = cnt + 1        return JsonResponse({"name": cnt, "value": randrange(0, 100)})

运行并打开，效果如下：

全部代码已上传，后台回复 django 获取