LIVE 预告 | CMU研究者：解放审稿人，AI可以帮我们实现自动审稿吗？

2021一开年，众多顶会投稿截止日期也在日渐邻近。

各大AI顶会论文呈现井喷之势的同时，审稿人们也在花费越来越多的精力在审稿过程中。作者们越来越普遍地开始抱怨会议中的论文评审随机性增加、不公正现象出现。

近期，三位来自CMU的研究者开发出了一个这样的论文自动评审系统ReviewAdvisor，可以自动生成论文的评审意见。在报道中，这套神奇的评审系统被评价为「让论文作者预知缺陷，让论文读者秒懂内涵，让论文评审者黯然失色。」

让人不禁感叹，论文审稿人就要被替代了吗？

最近，「X is all you need」论文标题屡屡登上热搜，标题党的背后其实也反应了面对海量的论文审稿工作，一个闪光的标题自然能够博得更多的兴趣。如果有朝一日，AI真地可以将专业审稿人从繁复庞杂的审稿工作中解放出来，势必会解决更多相关的问题。

由此，智源社区特邀请论文 Can We Automate Scientific Reviewing 的作者卡耐基梅隆大学硕士袁玮哲和卡内基梅隆大学博后刘鹏飞就其研究内容做报告分享，欢迎大家参与交流讨论。

报告主题：AI可以帮我们实现自动审稿吗？

报告时间：2021年2月27日（周六）上午10:00~11:00

报告形式：线上（Zoom + 智源社区Hub + B站直播）

讲者简介：

刘鹏飞，现为卡内基梅隆大学博后，主要研究领域信息抽取，表示学习，文本生成，可解释评估等。

袁玮哲，卡内基梅隆大学硕士，主要研究方向为自然语言处理中的文本摘要。

报告摘要：

科学技术的快速发展伴随着同行评议的科学出版物的指数增长，尤其是在深度学习快速发展的大背景下，以NeurIPS会议为例，投稿量由2017年的三千余篇上升到2020年的1万余篇。繁重的审稿工作给现有的审稿机制也带来了巨大的挑战。在这样的背景下，我们思考自动审稿的可能性，即AI可以帮助我们从繁重的审稿工作中解放出来吗？

在本报告中，我们除了分享一些技术细节、有意思的发现，还会聊一聊关于自动审稿技术在实际应用中所面临的一些争议。

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2102.00176.pdf

代码链接：https://github.com/neulab/ReviewAdvisor

ReviewAdvisor系统：http://review.nlpedia.ai/

观看方式：

Zoom观看：

https://zoom.com.cn/j/68425755460（无密码）

B站直播：https://live.bilibili.com/21484823

智源社区Hub直播：（点击【阅读原文】或扫描下方二维码）

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