频率分布直方图组距如何确定_QC七大手法之直方图法,快快转发、收藏!
什么是直方图?
将一组质量特性值(长度、重量、直径)从小到大分成若干区间,统计落在这些区间的数据频数,作为数据频数表就叫直方图。
直方图作用
1、显示质量波动的状态,分析质量原因;
2、较直观地传递有关过程质量状况的信息,测量工序能力,估计工序不合格品率;
3、通过研究质量波动状况之后,就能掌握过程的状况,从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。
应用直方图的步骤
1、收集数据。作直方图的数据一般应大于50个。
2、确定数据的极差(R)。用数据的最大值减去最小值求得。
3、确定组距(h)。先确定直方图的组数,然后以此组数去除极差,可得直方图每组的宽度,即组距。组数的确定要适当。组数太少,会引起较大计算误差;组数太多,会影响数据分组规律的明显性,且计算工作量加大。组数(k)的确定可参考组数(k)选用表二。
4、确定各组的界限值。为避免出现数据值与组界限值重合而造成频数据计算困难,组的界限值单位应取最小测量单位的1/2。
5、编制频数分布表。把多个组上下界限值分别填入频数分布表内,并把数据表中的各个数据列入相应的组,统计各组频数据(f )。
6、按数据值比例画出横坐标。
7、按频数值比例画纵坐标。以观测值数目或百分数表示。
8、画直方图。按纵坐标画出每个长方形的高度,它代表取落在此长方形中的数据数。(注意:每个长方形的宽度都是相等的。)在直方图上应标注出公差范围(T)、样本大小(n)、样本平均值(x)、样本标准偏差值(s)和x的位置等。
应用实例
直方图法在应用中常见的错误和注意事项
1、 抽取的样本数量过小,将会产生较大误差,可信度低,也就失去了统计的意义。因此,样本数不应少于50个。
2、 组数 k 选用不当,k 偏大或偏小,都会造成对分布状态的判断有误。
3、 直方图一般适用于计量值数据,但在某些情况下也适用于计数值数据,这要看绘制直方图的目的而定。
4、图形不完整,标注不齐全,直方图上应标注:公差范围线、平均值 的位置(点画线表示)不能与公差中心M相混淆;图的右上角标出:N、S、C p或 CPK.
直方图判断
常见的直方图错误
来源:质量工程师之家
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