在最开始，我记录一个内容：TPU，TPU是谷歌生产的专用于tensor计算的处理器。下面进入正式部分

条件判断与三元表达式

python中只有if，if else，if elif，if elif else这几种组合，判断的条件不是None，0，False就可以执行；如果借助elif就可以实现多分支判断：

#条件判断 if else
age=66
if age<18:print('young boy')
else:print('adults')#多分支判断 if elif
age=66
if age<18:print('young boy')
elif age>18 and age<60:pringt('adults')
elif age>60:print('others')

关于三元表达式，a if condition else b，它只是一个表达式，如果条件不是None或者0，False，就返回a，否则返回b
三元表达式通常用于条件判断的场景：

a=1 if b>6 else 3

注意，不能按照if else的习惯，写成a=1 if b>6 else a=3，因为1 if b>6 else 3本身就是一个表达式

循环与循环控制

循环指的是for循环，while循环，控制是break，continue关键字的使用，只需要记住以下几点：
1.for循环：可设置迭代次数的循环
2.while循环：条件循环，不能设置迭代次数
3.break：终止整个循环
4.continue：跳过本次循环

迭代器和生成器

迭代器和生成器在以往困惑了我很久，因此我在这里特别记录一下这个部分
在了解迭代器之前，先明白什么是可迭代对象，一般来说，当创建了一个列表，集合，字典时，就生成了一个容器，比如：
一个列表[1,2,3,4]就是一个容器，这就是一个可迭代对象，所谓可迭代对象指可通过for循环遍历的对象。注意，目前这个容器并不能自己遍历自己（通过对象自身的方法来遍历自己，一般这个方法指的就是__next__，这个__next__就是魔法方法中的一个）。到这里，就该说出迭代器和可迭代对象的区别了，迭代器是具有__next__方法的可迭代对象。
通过iter()方法进行类型转换后，可以将可迭代对象变成迭代器。在原文档中，可迭代对象叫做iterable，迭代器叫做iterator，迭代器的__next__方法也有特点：只能迭代一次，不能返回到以前的索引，下面是相关实例，助于理解：

#迭代器与可迭代对象的区别，迭代器多了一个方法__next__
print("This is iterator")
li=iter([1,2,3])
print(next(li))
print("for循环开始")
for i in li:print(i)print("This is iterable")
lis=[1,2,3]
for i in lis:print(i)
for i in lis:print(i)

对于生成器，生成器必然是一个迭代器，生成器这个对象有两种实现方式：第一种是用生成器表达式实现；第二种方式是由生成器函数实现
生成器表达式类似列表生成式，只是将[…]中括号换成(…)小括号，例如：

>>> li=(x for x in range(30) if x%3==0)
>>> li
<generator object <genexpr> at 0x7f79e7581d60>

用函数实现的生成器就是函数中使用了yield关键字，这就是为什么看到yield总会牵扯到生成器这个对象的原因：

#生成器函数(带yield关键字的函数)实现生成器
def func(n):for i in range(n):yield i**2
gen=func(6)
print(gen)
print(next(gen))
print("借助for循环")
for item in gen:print(item)

正如gen=func(6)的声明，gen就是一个生成器，结果如下：

异常与调试

调试BUG，BUG的意思是昆虫，那为什么要叫找BUG，其实背后有个有趣的故事
在早期，人们使用继电器编程，美国的一名海军当时正在为完成一项任务进行编程，机器刚开始还好好的，但过了一会就出现了故障，每个实验人员都觉得很奇怪，这名海军爬上机器，在线路之中发现了飞蛾，飞蛾由于光和热的吸引，靠近继电器后被烧死，导致一组继电器短路，于是这名海军为机器调试取了一个形象的名字：找昆虫，也就是找BUG
发现异常有助于我们调试代码，使程序更稳定，在python中，常见异常如下：

NameError：访问到没有声明的变量
ZeroDivisionError：除数是0
SyntaxError：语法错误
IndexError：索引超出范围
KeyError ：请求一个不存在的字典关键字
IOError：输入输出错误，例如读文件，但文件不存在
AttributeError：访问到未知的对象属性
ValueError：传给函数的参数类型不正确，例如给数值型参数传递了字符串

通常，我们将有疑惑的代码放入try下，except会捕获对应的异常，并执行对应指令：

try:code
except ValueError:print("值错误")
except NameError:print("名称错误")
else:print("状态良好")

通过捕获异常，让程序不中断，确保执行完毕，实例如下：

try:print(66/0)
except:print("出现异常")
print("end")

虽然出现了除以零的错误，但程序依然执行完毕

除了系统发现异常，也可以通过关键字raise手动抛出异常：

def addfunc(a,b):if type(a)!=type(b):raise ValueError('类型错误')return a+b
addfunc(5,'a')

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