R语言dplyr包的slice函数提取数据集的数据行实战

#导入dplyr包

R语言dplyr包的slice函数提取数据集的数据行实战相关推荐

R语言dplyr包使用bind_rows函数纵向合并两个dataframe（行生长）、使用bind_cols函数横向合并两个dataframe（列生长）
R语言dplyr包使用bind_rows函数纵向合并两个dataframe(行生长).使用bind_cols函数横向合并两个dataframe(列生长) 目录
R语言dplyr包的top_n函数返回dataframe或tibble的前N行数据、dplyr包的top_frac函数返回dataframe或tibble的前百分之N（N%）的数据
R语言dplyr包的top_n函数返回dataframe或tibble的前N行数据.dplyr包的top_frac函数返回dataframe或tibble的前百分之N(N%)的数据目录
R语言dplyr包的mutate函数将列添加到dataframe中或者修改现有的数据列：基于条件判断创建布尔型指示变量、将异常离散编码转化为NA值
R语言dplyr包的mutate函数将列添加到dataframe中或者修改现有的数据列:基于条件判断创建布尔型指示变量.将异常离散编码转化为NA值目录
R语言dplyr包的mutate函数将列添加到dataframe中或者修改现有的数据列：使用na_if()函数将0值替换为NA值、负收入替换为NA值
R语言dplyr包的mutate函数将列添加到dataframe中或者修改现有的数据列:使用na_if()函数将0值替换为NA值.负收入替换为NA值目录
R语言dplyr包使用anti_join()函数返回在一个dataframe中存在而在另一个dataframe中没有匹配值的所有行实战
R语言dplyr包使用anti_join()函数返回在一个dataframe中存在而在另一个dataframe中没有匹配值的所有行实战目录
R语言dplyr包使用group_by函数、arrange函数和filter函数获取每个分组的第一个、第N个、最后一个记录实战
R语言dplyr包使用group_by函数.arrange函数和filter函数获取每个分组的第一个.第N个.最后一个记录实战目录
R语言dplyr包使用case_when函数和mutate函数生成新的数据列实战：基于单列生成新的数据列、基于多列生成新的数据列
R语言dplyr包使用case_when函数和mutate函数生成新的数据列实战:基于单列生成新的数据列.基于多列生成新的数据列目录
R语言dplyr包使用select函数通过索引查询或者排除数据列实战（Select Columns by Index）
R语言dplyr包使用select函数通过索引查询或者排除数据列实战(Select Columns by Index) 目录
R语言dplyr包使用arrange函数、group_by函数、mutate函数生成分组数据的排名（rank）实战（Rank Variable by Group）:升序排名、降序排名以及相同排名的处理
R语言dplyr包使用arrange函数.group_by函数.mutate函数生成分组数据的排名(rank)实战(Rank Variables by Group):升序排名.降序排名以及相同排名的处 ...

R语言dplyr包的slice函数提取数据集的数据行实战

R语言dplyr包的slice函数提取数据集的数据行实战

R语言dplyr包的slice函数提取数据集的数据行实战相关推荐

最新文章

热门文章