关于python mysql
2024-05-29 18:55:35
Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL
本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式：
- 原生模块 pymsql
- ORM框架 SQLAchemy
pymsql
pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。
下载安装
pip3 install pymysql
使用操作
1、执行SQL
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()# 执行SQL，并返回收影响行数
effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")# 执行SQL，并返回受影响行数
#effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,))# 执行SQL，并返回受影响行数
#effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
2、获取新创建数据自增ID
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysqlconn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()# 获取最新自增ID
new_id = cursor.lastrowid
3、获取查询数据
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysqlconn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hosts")# 获取第一行数据
row_1 = cursor.fetchone()# 获取前n行数据
# row_2 = cursor.fetchmany(3)
# 获取所有数据
# row_3 = cursor.fetchall()conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：
- cursor.scroll(1,mode='relative') # 相对当前位置移动
- cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动
4、fetch数据类型
关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysqlconn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')# 游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
r = cursor.execute("call p1()")result = cursor.fetchone()conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
作业：参考表结构：用户类型用户信息权限用户类型&权限功能：# 登陆、注册、找回密码# 用户管理# 用户类型# 权限管理# 分配权限特别的：程序仅一个可执行文件
练习题
SQLAchemy
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
安装：
pip3 install SQLAlchemy
SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：
MySQL-Pythonmysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>pymysqlmysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]MySQL-Connectormysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>cx_Oracleoracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]更多详见：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html
一、内部处理
使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作，Engine使用ConnectionPooling连接数据库，然后再通过Dialect执行SQL语句。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engineengine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)# 执行SQL
# cur = engine.execute(
# "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)"
# )# 新插入行自增ID
# cur.lastrowid# 执行SQL
# cur = engine.execute(
# "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('1.1.1.22', 3),('1.1.1.221', 3),]
# )# 执行SQL
# cur = engine.execute(
# "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)",
# host='1.1.1.99', color_id=3
# )# 执行SQL
# cur = engine.execute('select * from hosts')
# 获取第一行数据
# cur.fetchone()
# 获取第n行数据
# cur.fetchmany(3)
# 获取所有数据
# cur.fetchall()
二、ORM功能使用
使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象，对象转换成SQL，执行SQL。
1、创建表
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engineengine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)Base = declarative_base()# 创建单表
class Users(Base):__tablename__ = 'users'id = Column(Integer, primary_key=True)name = Column(String(32))extra = Column(String(16))__table_args__ = (UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),)# 一对多
class Favor(Base):__tablename__ = 'favor'nid = Column(Integer, primary_key=True)caption = Column(String(50), default='red', unique=True)class Person(Base):__tablename__ = 'person'nid = Column(Integer, primary_key=True)name = Column(String(32), index=True, nullable=True)favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))# 多对多
class Group(Base):__tablename__ = 'group'id = Column(Integer, primary_key=True)name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)port = Column(Integer, default=22)class Server(Base):__tablename__ = 'server'id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)class ServerToGroup(Base):__tablename__ = 'servertogroup'nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))def init_db():Base.metadata.create_all(engine)def drop_db():Base.metadata.drop_all(engine)
注：设置外检的另一种方式 ForeignKeyConstraint(['other_id'], ['othertable.other_id'])
2、操作表
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engineengine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)Base = declarative_base()# 创建单表
class Users(Base):__tablename__ = 'users'id = Column(Integer, primary_key=True)name = Column(String(32))extra = Column(String(16))__table_args__ = (UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),)def __repr__(self):return "%s-%s" %(self.id, self.name)# 一对多
class Favor(Base):__tablename__ = 'favor'nid = Column(Integer, primary_key=True)caption = Column(String(50), default='red', unique=True)def __repr__(self):return "%s-%s" %(self.nid, self.caption)class Person(Base):__tablename__ = 'person'nid = Column(Integer, primary_key=True)name = Column(String(32), index=True, nullable=True)favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))# 与生成表结构无关，仅用于查询方便favor = relationship("Favor", backref='pers')# 多对多
class ServerToGroup(Base):__tablename__ = 'servertogroup'nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))group = relationship("Group", backref='s2g')server = relationship("Server", backref='s2g')class Group(Base):__tablename__ = 'group'id = Column(Integer, primary_key=True)name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)port = Column(Integer, default=22)# group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list')class Server(Base):__tablename__ = 'server'id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)def init_db():Base.metadata.create_all(engine)def drop_db():Base.metadata.drop_all(engine)Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()表结构 + 数据库连接
- 增
obj = Users(name="alex0", extra='sb') session.add(obj) session.add_all([Users(name="alex1", extra='sb'),Users(name="alex2", extra='sb'), ]) session.commit()
View Code
- 删
session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete() session.commit()
View Code
- 改
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"}) session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False) session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate") session.commit()View Code
- 查
ret = session.query(Users).all() ret = session.query(Users.name, Users.extra).all() ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all() ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()
View Code
- 其他
# 条件 ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all() ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all() ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all() ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all() ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all() ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all() from sqlalchemy import and_, or_ ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all() ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all() ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2,and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),Users.extra != "")).all()# 通配符 ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all() ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()# 限制 ret = session.query(Users)[1:2]# 排序 ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all() ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()# 分组 from sqlalchemy.sql import funcret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all() ret = session.query(func.max(Users.id),func.sum(Users.id),func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()ret = session.query(func.max(Users.id),func.sum(Users.id),func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()# 连表 ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()ret = session.query(Person).join(Favor).all()ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()# 组合 q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2) q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2) ret = q1.union(q2).all()q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2) q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2) ret = q1.union_all(q2).all()View Code
更多功能参见文档，猛击这里下载PDF
转载于:https://www.cnblogs.com/crischou/p/6963338.html
关于python mysql相关推荐
- python mysql 驱动安装
为什么80%的码农都做不了架构师?>>> 安装组件: python 3.4 + django 1.7 + mysql connector driver 系统平台: window ...
- python mysql 转义方法
最近用python做项目的时候用到了mysql,把用python抓取的一些是数据放到mysql里去,但是有个问题,因为从外面抓取的数据有带'等其他的不规则的数据,如果你直接调用插入数据的方法会提示报错 ...
- python + MySql 基本操作
python + mysql数据库的链接 1.安装mysql pip install PySQLdb 2.连接数据库 # -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb# 打开 ...
- python mysql数据库长连接_python 长连接 mysql数据库
python 长连接数据库 python链接mysql中没有长链接的概念,但我们可以利用mysql的ping机制,来实现长链接功能 思路: 1 python mysql 的cping 函数会校验链接的 ...
- Python 基于python+mysql浅谈redis缓存设计与数据库关联数据处理
基于python+mysql浅谈redis缓存设计与数据库关联数据处理 by:授客 QQ:1033553122 测试环境 redis-3.0.7 CentOS 6.5-x86_64 python 3 ...
- 第一节、Alex 讲解 python+mysql 交互；
Python Mysql 交互 A.Alex 的语法展示: import MySQLdb try: conn=MySQL.connect(host='localhost',user='root',pa ...
- Python—Mysql—Dbvisualizer
MySQLdb: https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.4 import MySQLdb 1.Download Connector/Python: ...
- 今日代码(200725)--数据录入(python+mysql)
代码记录 数据录入(python+mysql) 前言 相比于200612代码增加了一个性别.运动员编号.运动员姓名字段. 代码 # -*- coding: utf-8 -*-import re imp ...
- kettle大于0的转换成1_第一期实训周：基于Python+MySQL+Kettle+R的某网站数据采集分析...
↓ 基于Python+MySQL+Kettle+R的 某网站数据采集分析 哈喽!各位学员们 咱们第一期课程就要开始了 下面划重点! 一 高校院系 齐鲁工业大学数学与统计学院应用统计系 二 实训日期 2 ...
- python MySQL 插入Elasticsearch
一.需求分析 注意: 本环境使用 elasticsearch 7.0版本开发,切勿低于此版本 mysql 表结构 有一张表,记录的数据特别的多,需要将7天前的记录,插入到Elasticsearch中, ...
最新文章
- 利用cvMinAreaRect2求取轮廓最小外接矩形
- 华人计算机视觉鼻祖、双院外籍院士黄煦涛逝世，昔日名师门徒遍天下
- 读博难，大神来支招：DeepMind科学家Sebastian Ruder提出十条实用建议
- idea普通java项目引入lombok_Intellij IDEA 安装lombok及使用详解
- Java short 无符号右移_char类型byte类型或short类型进行无符号右移遇到的神奇问题...
- 6. JavaScript HTML DOM
- java选择题库_java题库1-单项选择题.doc
- Nginx常用配置和使用详解梳理
- DSkin学习之DSkin.Forms
- MYSQL LEFT JOIN 的怪异行为
- PCB设计中的3W原则
- ubuntu 通过ssh链接ARM板 及 IMX6使用调试串口通信
- 安卓手机里的“其他”为何占用如此多？我用adb+excel来处理
- pythonwhile循环语句_Python While循环语句
- 【正点原子FPGA连载】 第十七章 RS485串口通信实验 -摘自【正点原子】领航者ZYNQ之FPGA开发指南_V2.0
- 安全大讲堂 | 陈屹力：未来云原生安全能力建设将强调体系化的安全防护
- 无tensorflow，在pytorch下使用tensorboard可视化工具报错：Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll‘； dlerror
- php判断是否蓝色,MS17-010“永恒之蓝”漏洞PHP检测脚本
- MySQL数据库期末项目 图书馆管理系统
- 求职者该如何理清自身的求职策略？