python MySQL 插入Elasticsearch
一、需求分析
注意: 本环境使用 elasticsearch 7.0版本开发,切勿低于此版本
mysql 表结构
有一张表,记录的数据特别的多,需要将7天前的记录,插入到Elasticsearch中,并删除原有表7天前的记录。
表结构如下:
CREATE TABLE `historic_records` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`user_id` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户id',`time` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上线/下线时间',`create_time` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '创建时间',`update_time` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '更新时间',`online_status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '在线状态 默认1 0 离线 1 在线',`status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '软删除标志:0-已删除;1-正常',PRIMARY KEY (`id`),KEY `user_id` (`user_id`),KEY `order_index` (`time`,`create_time`,`update_time`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='历史记录表';
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查询sql:
select * from historic_records where create_time < unix_timestamp(date_add(cast(sysdate() as date), interval -7 day)) * 1000
删除sql:
delete from historic_records where create_time < unix_timestamp(date_add(cast(sysdate() as date), interval -7 day)) * 1000
ES中的一些概念
index(索引)
相当于mysql中的数据库
type(类型)
相当于mysql中的一张表
document(文档)
相当于mysql中的一行(一条记录)
field(域)
相当于mysql中的一列(一个字段)
节点
一个服务器,由一个名字来标识
集群
一个或多个节点组织在一起
分片
将一份数据划分为多小份的能力,允许水平分割和扩展容量。多个分片可以响应请求,提高性能和吞吐量。
副本
复制数据,一个节点出问题时,其余节点可以顶上。
倒排索引
可参考 https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/inverted-index.html
es数据结构
设定映射,规定好各个字段及其数据类型,便于es更好地进行管理。根据mysql表结构,映射如下:
# 创建映射 _index_mappings = {"settings": {"index": {"number_of_shards": 3,"number_of_replicas": 1}},"mappings": {# self.index_type : {"properties": {"id": {"type": "long"},"loid": {"type": "keyword"},"mac": {"type": "keyword"},"time": {"type": "date","format": "epoch_millis"},"create_time": {"type": "date","format": "epoch_millis"},"update_time": {"type": "date","format": "epoch_millis"},"online_status": {"type": "short"},"status": {"type": "short"}}# } } }
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解释:
索引设置,都在 settings{...} 中
number_of_shards
每个索引的主分片数,默认值是 5 。这个配置在索引创建后不能修改。
number_of_replicas
每个主分片的副本数,默认值是 1 。对于活动的索引库,这个配置可以随时修改。
映射配置,都在mappings{...} 中
属性设置,都在 properties{...} 中
Elasticsearch 支持 如下简单域类型:
- 字符串:
string
- 整数 :
byte
,short
,integer
,long
- 浮点数:
float
,double
- 布尔型:
boolean
- 日期:
date
仔细看上面的mysql 表结构
由于 id 的类型是 bigint(20),那么在es中就是 long,表示长整形。
user_id 的类型是 varchar(50) ,在es中,有2中,分别是 text和 keyword。
这2种,是有区别的。text 会创建全文索引,支持模糊搜索。而keyword则不会,必须精确搜索才行。
由于 user_id不需要模糊搜索,因此 设置 keyword才是合理的。
create_time 虽然类型是 bigint(20),但是它存储在mysql里面,表示时间戳。
因此es中就是data,时间格式为:epoch_millis,表示微秒时间戳。
online_status 的类型是tinyint(1),在es中是 short,表示短的数字
三、elasticsearch和kibana搭建
elasticsearch
新建目录elasticsearch
mkdir /opt/elasticsearch-7.1.1
目录结构如下:
./ ├── dockerfile ├── elasticsearch-7.1.1-amd64.deb ├── run.sh └── sources.list
dockerfile
FROM ubuntu:16.04 # 修改更新源为阿里云 ADD sources.list /etc/apt/sources.list ADD elasticsearch-7.1.1-amd64.deb ./ # 安装jdk和elasticsearch RUN apt-get update && apt-get install -y openjdk-8-jdk --allow-unauthenticated && apt-get clean all && dpkg -i elasticsearch-7.1.1-amd64.deb && rm -rf elasticsearch-7.1.1-amd64.deb EXPOSE 9200 # 添加启动脚本 ADD run.sh . RUN chmod 755 run.sh ENTRYPOINT [ "/run.sh"]
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run.sh
#!/bin/bash set -e# 添加时区 TZ=Asia/Shanghai ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone# 覆盖配置文件 cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak echo "transport.host: localhost transport.tcp.port: 9300 http.port: 9200 network.host: 0.0.0.0" >> /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml # 修改启动文件,去掉-d参数,避免后台运行 sed -i 72's@-d -p $PID_FILE@-p $PID_FILE@g' /etc/init.d/elasticsearch# 启动elasticsearch,要hold住,否则容器启动就退出了! /etc/init.d/elasticsearch start
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sources.list
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial universe deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates universe deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu xenial-security main restricted deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu xenial-security universe deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu xenial-security multiverse
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生成镜像
docker build -t elasticsearch-7.1.1 .
启动容器
docker run -d -it --restart=always -p 9200:9200 elasticsearch-7.1.1
访问页面
kibana
新建目录kibana
mkdir /opt/kibana-7.1.1
目录结构如下:
./ ├── dockerfile ├── kibana-7.1.1-amd64.deb └── run.sh
dockerfile
FROM ubuntu:16.04 ADD kibana-7.1.1-amd64.deb ./ # 安装jdk和elasticsearch RUN dpkg -i kibana-7.1.1-amd64.deb && rm -rf kibana-7.1.1-amd64.deb EXPOSE 5601 # 添加启动脚本 ADD run.sh . RUN chmod 755 run.sh ENTRYPOINT [ "/run.sh"]
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run.sh
#!/bin/bash# 添加时区 TZ=Asia/Shanghai ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone#elasticsearch="192.168.91.128" if [ -z $elasticsearch ];thenecho "elasticsearch参数为空!比如: 192.168.91.128"exit fi# 修改配置文件 # 修改监听地址 sed -i '7s@#server.host: "localhost"@server.host: "0.0.0.0"@g' /etc/kibana/kibana.yml # 删除行,并添加一行内容 sed -i '28d' /etc/kibana/kibana.yml sed -i "N;28 i elasticsearch.hosts: ["http://$elasticsearch:9200"]" /etc/kibana/kibana.yml # 启动 /usr/share/kibana/bin/kibana "-c /etc/kibana/kibana.yml"
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生成镜像
docker build -t kibana-7.1.1 .
启动镜像
docker run -d -it --restart=always -p 5601:5601 -e elasticsearch=192.168.10.104 kibana-7.1.1
访问页面
二、查询mysql数据
为了方便操作 mysql,封装了一个mysql工具类,用来查询和更新数据。
mysql.py
#!/usr/bin/env python3 # coding: utf-8import pymysqlclass Mysql(object):# mysql 端口号,注意:必须是int类型def __init__(self,host,user,passwd,db_name,port=3306):self.host = hostself.user = userself.passwd = passwdself.db_name = db_nameself.port = portdef select(self,sql):"""执行sql命令:param sql: 命令:return: 元祖"""try:conn = pymysql.connect(host=self.host,user=self.user,passwd=self.passwd,port=self.port,database=self.db_name,charset='utf8',cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)cur = conn.cursor() # 创建游标cur.execute(sql) # 执行sql命令res = cur.fetchall() # 获取执行的返回结果 cur.close()conn.close() # 关闭mysql 连接return resexcept Exception as e:print(e)return Falsedef update(self,sql):"""更新操作,比如insert, delete,update:param sql: sql命令:return: bool"""try:conn = pymysql.connect(host=self.host,user=self.user,passwd=self.passwd,port=self.port,database=self.db_name,)cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 创建游标# conn.cursor()# print("ip: {} insert 执行命令: {}".format(self.host,sql))sta = cur.execute(sql) # 执行sql命令,返回影响的行数# print("sta",sta,type(sta))#res = cur.fetchall() # 获取执行的返回结果if isinstance(sta,int): # 判断返回结果, 是数字就是正常的#print('插入记录 Done')pass# write_log('正常,远程执行sql: %s 成功'%sql, "green")else:write_log('错误,远程执行sql: %s 失败'%sql, "red")return Falseconn.commit() # 主动提交,否则执行sql不生效 cur.close()conn.close() # 关闭mysql 连接return staexcept Exception as e:print(e)# write_log('错误,远程mysql执行命令: {} 异常'.format(sql), "red")return False
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使用时,就简单了。导入这个类,调用相关方法。
mysql_test.py
from mysql import Mysqlhost = "192.168.0.179" user = "sdn_db" passwd = "Sdn@ujmyhn" db_name = "terminalservice" port = 3306sql = "select * from terminals_record_0 where create_time < unix_timestamp(date_add(cast(sysdate() as date), interval -7 day)) * 1000" res = Mysql(host,user,passwd,db_name,port).select(sql) print(res)
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三、完整代码
由于时间关系,代码不一一解释了。附上完整代码:
./ ├── conf.py ├── es_bulk.py ├── README.md ├── requirements.txt └── utils├── common.py└── mysql.py
conf.py
#!/usr/bin/env python3 # coding: utf-8 """ 配置文件,用于mysql和elasticsearch """ import os BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # 项目根目录# mysql HOST = "192.168.0.136" USER = "root" PASSWD = "123456" DB_NAME = "terminal" PORT = 3306# elasticsearch INDEX_NAME = "historic_records" INDEX_TYPE = "_doc" ES_IP = "192.169.3.133"MAXIMUM = 100 # 一次性插入多少条
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es_bulk.py
#!/usr/bin/env python3 # coding: utf-8import time from elasticsearch import Elasticsearch from elasticsearch import helpersimport conf from utils.mysql import Mysql from utils.common import write_log,valid_ip,check_tcpclass ElasticObj:def __init__(self,timeout=3600):''':param timeout: 超时时间'''self.index_name = conf.INDEX_NAME # 索引名称self.index_type = conf.INDEX_TYPE # 索引类型self.es_ip = conf.ES_IP # es ip# 无用户名密码状态self.es = Elasticsearch([self.es_ip], port=9200, timeout=timeout)# 用户名密码状态# self.es = Elasticsearch([self.es_ip], http_auth=('esadm', 'mdase123'), port=9200, timeout=timeout)def create_index(self):'''创建索引:return: bool'''# 创建映射_index_mappings = {# 索引配置"settings": {"index": {"number_of_shards": 3, # 分片数"number_of_replicas": 1 # 副本数 }},# 设置字段"mappings": {"properties": {"id": {"type": "long"},"loid": {"type": "keyword"},"mac": {"type": "keyword"},"time": {"type": "date","format": "epoch_millis"},"create_time": {"type": "date","format": "epoch_millis"},"update_time": {"type": "date","format": "epoch_millis"},"online_status": {"type": "short"},"status": {"type": "short"}}}}# 判断索引不存在时if self.es.indices.exists(index=self.index_name) is not True:# 创建索引res = self.es.indices.create(index=self.index_name, body=_index_mappings)# print(res)if not res:write_log("错误,创建索引{}失败".format(self.index_name),"red")return Falsewrite_log("正常,创建索引{}成功".format(self.index_name), "green")return Trueelse:write_log("正常,索引{}已存在".format(self.index_name), "green")return Truedef bulk_insert(self,table,data_list):"""批量写入数据:param table: 表名:param data_list: 数据列表[{'online_status': 1,'update_time': 1556073035327,'create_time': 1556073035327,'id': 1, 'status': 1,'time': 1556073035327,'loid': '100010000123','mac': '60:45:cb:87:c9:93'},...]:return: bool"""# 批量插入start_time = time.time() # 开始时间actions = [] # 临时数据列表i = 0 # 计数值try:# 循环数据列表for data in data_list:action = {"_index": self.index_name,"_type": self.index_type,#"_id": i, #_id 也可以默认生成,不赋值"_source": {'id': data['id'],'user_id': data['user_id'],'time': data['time'],'create_time': data['create_time'],'online_status': data['online_status'],'status': data['status'],}}i += 1actions.append(action) # 添加到列表if len(action) == conf.MAXIMUM: # 列表数量达到100时helpers.bulk(self.es, actions) # 批量插入数据del actions[0:len(action)] # 删除列表元素if i > 0: # 不足100时,插入剩余数据 helpers.bulk(self.es, actions)end_time = time.time() # 结束时间t = round((end_time - start_time),2) # 计算耗时# print('本次共写入{}条数据,用时{}s'.format(i, t))write_log("正常,{} 表写入ES {}条数据,用时{}s".format(table,i, t), "green")return Trueexcept Exception as e:print(e)return Falsedef has_table(self,db_name,target_table):"""远程表是否存在:return: bool"""mysql_obj = Mysql(conf.HOST, conf.USER, conf.PASSWD, conf.DB_NAME, conf.PORT)sql = "select count(1) from {}.{}".format(db_name, target_table)res = mysql_obj.select(sql)# print("表是否存在",res,type(res))if res is False:write_log("错误,远程表 {}.{} 不存在".format(db_name,target_table),"red")return Falseelse:return Truedef has_conf(self):"""判断配置文件中的mysql和es 端口是否正常:return:"""if not valid_ip(conf.HOST):write_log("错误,MySQL IP配置不正确","red")return Falseif not valid_ip(conf.ES_IP):write_log("错误,ES IP配置不正确","red")return Falseif not check_tcp(conf.HOST,conf.PORT):write_log("错误,MySQL {} 端口不可达".format(conf.PORT),"red")return Falseif not check_tcp(conf.ES_IP,9200):write_log("错误,ES 9200 端口不可达","red")return Falsereturn Truedef read_mysql_es(self):"""读取7天的记录,并写入es:return: bool"""# 判断配置文件中的mysql和es 端口是否正常if not self.has_conf():# print(1)return False# 创建索引if self.create_index() is False:# print(2)return Falsemax = conf.MAXIMUM # 一次性查询多少条 flag_list = [] # 标志位列表mysql_obj = Mysql(conf.HOST, conf.USER, conf.PASSWD, conf.DB_NAME, conf.PORT)for i in range(64): # 写入64张表# 判断表是否存在res = self.has_table(conf.DB_NAME,'historic_record_%s'%i)if not res:flag_list.append(False)return Falseid = 0 # 每一次查询后的最大idwhile True:# 查询数据sql = "select * from historic_record_%s where create_time < unix_timestamp(date_add(cast(sysdate() as date), interval -7 day)) * 1000 and id > %s order by id limit %s" % (i, id, max)# print(sql)data_list = mysql_obj.select(sql)# print(data_list)if not data_list: # 当结果为空时,结束循环write_log("警告,执行sql: %s 记录为空,无需写入es" %(sql), "yellow")break # 跳出循环 last_row = data_list[-1] # 最后一行记录# print(last_row)id = last_row['id'] # 修改最大id res = self.bulk_insert('historic_record_%s' % i, data_list)if not res:write_log("错误,historic_record_%s 写入ES 失败"%i,"red")flag_list.append(False)return Falseif False in flag_list:write_log("错误,historic_record 部分表写入ES错误,请查看上文","red")return Falsewrite_log("正常,historic_record 64张表全部写入ES成功", "green")return Truedef delete_record(self):"""删除7天的表数据:return: bool"""max = conf.MAXIMUM # 一次性查询多少条flag_list = []mysql_obj = Mysql(conf.HOST, conf.USER, conf.PASSWD, conf.DB_NAME, conf.PORT)for i in range(64): # 64张表# 判断表是否存在res = self.has_table(conf.DB_NAME, 'historic_record_%s' % i)if not res:flag_list.append(False)return False### 先查询数据id = 0 # 每一次查询后的最大idwhile True:# 查询数据sql = "select * from historic_record_%s where create_time < unix_timestamp(date_add(cast(sysdate() as date), interval -7 day)) * 1000 and id > %s order by id limit %s" % (i, id, max)# print(sql)data_list = mysql_obj.select(sql)# print(data_list)if not data_list: # 当结果为空时,结束循环write_log("警告,执行sql: %s 记录为空,无需删除" % sql, "yellow")break # 跳出循环### 再删除数据sql = "delete from historic_record_%s where create_time < unix_timestamp(date_add(cast(sysdate() as date), interval -7 day)) * 1000 and id > %s order by id limit %s" % (i, id, max)# print(sql)res = mysql_obj.update(sql)if res is False:write_log("错误,删除 historic_record_%s 记录失败" % i, "red")flag_list.append(False)breakelse:write_log("正常,删除 historic_record_%s 记录成功" % i, "green")last_row = data_list[-1] # 最后一行记录# print(last_row)id = last_row['id'] # 修改最大idif False in flag_list:write_log("错误,删除 historic_record 部分表失败,请查看上文", "red")return Falsewrite_log("正常,删除 historic_record 64张表记录全部成功", "green")def main(self):self.read_mysql_es()self.delete_record()ElasticObj().main() # 执行主程序
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common.py
#!/usr/bin/env python3 # coding: utf-8 """ 共有的方法 """import sys import iodef setup_io(): # 设置默认屏幕输出为utf-8编码sys.stdout = sys.__stdout__ = io.TextIOWrapper(sys.stdout.detach(), encoding='utf-8', line_buffering=True)sys.stderr = sys.__stderr__ = io.TextIOWrapper(sys.stderr.detach(), encoding='utf-8', line_buffering=True) setup_io()import os import time import conf import socket import subprocess import ipaddress from multiprocessing import cpu_countdef write_log(content,colour='white',skip=False):"""写入日志文件:param content: 写入内容:param colour: 颜色:param skip: 是否跳过打印时间:return:"""# 颜色代码colour_dict = {'red': 31, # 红色'green': 32, # 绿色'yellow': 33, # 黄色'blue': 34, # 蓝色'purple_red': 35, # 紫红色'bluish_blue': 36, # 浅蓝色'white': 37, # 白色 }choice = colour_dict.get(colour) # 选择颜色 path = os.path.join(conf.BASE_DIR,"output.log") # 日志文件with open(path, mode='a+', encoding='utf-8') as f:if skip is False: # 不跳过打印时间时content = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') + ' ' + contentinfo = "\033[1;{};1m{}\033[0m".format(choice, content)print(info)f.write(content+"\n")def execute_linux2(cmd, timeout=10, skip=False):"""执行linux命令,返回list:param cmd: linux命令:param timeout: 超时时间,生产环境, 特别卡, 因此要3秒:param skip: 是否跳过超时:return: list"""p = subprocess.Popen(cmd, stderr=subprocess.STDOUT, stdout=subprocess.PIPE, shell=True)# print(p)# timeout = 1 # 超时时间t_beginning = time.time() # 开始时间# seconds_passed = 0 # 执行时间while True:if p.poll() is not None:breakseconds_passed = time.time() - t_beginningif timeout and seconds_passed > timeout:p.terminate()# raise TimeoutError(cmd, timeout)if not skip:# self.res.code = 500# print('命令: {},执行超时!'.format(cmd))write_log('错误, 命令: {},本地执行超时!'.format(cmd),"red")# return self.res.__dict__return False# return '命令: {},执行超时!'.format(cmd)# result = p.stdout.read().decode('utf-8').strip() # 命令运行结果# print("result",result)# self.res.data = result# return self.res.__dict__result = p.stdout.readlines()return resultdef valid_ip(ip):"""验证ip是否有效,比如192.168.1.256是一个不存在的ip:return: bool"""try:# 判断 python 版本if sys.version_info[0] == 2:ipaddress.ip_address(ip.strip().decode("utf-8"))elif sys.version_info[0] == 3:# ipaddress.ip_address(bytes(ip.strip().encode("utf-8"))) ipaddress.ip_address(ip)return Trueexcept Exception as e:print(e)return Falsedef check_tcp(ip, port, timeout=1):"""检测tcp端口:param ip: ip地址:param port: 端口号:param timeout: 超时时间:return: bool"""flag = Falsetry:socket.setdefaulttimeout(timeout) # 整个socket层设置超时时间cs = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)address = (str(ip), int(port))status = cs.connect_ex((address)) # 开始连接 cs.settimeout(timeout)if not status:flag = Truereturn flagexcept Exception as e:print(e)return flagCOROUTINE_NUMBER = cpu_count() # 协程池数量,根据cpu核心数来开,避免cpu飙高
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mysql.py
#!/usr/bin/env python3 # coding: utf-8import pymysql from utils.common import write_logclass Mysql(object):# mysql 端口号,注意:必须是int类型def __init__(self,host,user,passwd,db_name,port=3306):self.host = hostself.user = userself.passwd = passwdself.db_name = db_nameself.port = portdef select(self,sql):"""执行sql命令:param sql: 命令:return: 元祖"""try:# print(host,self.user,self.passwd,self.port,self.db_name)conn = pymysql.connect(host=self.host,user=self.user,passwd=self.passwd,port=self.port,database=self.db_name,charset='utf8',cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)cur = conn.cursor() # 创建游标# conn.cursor()cur.execute(sql) # 执行sql命令res = cur.fetchall() # 获取执行的返回结果 cur.close()conn.close() # 关闭mysql 连接return resexcept Exception as e:print(e)return Falsedef update(self,sql):"""更新操作,比如insert, delete,update:param sql: sql命令:return: bool"""try:conn = pymysql.connect(host=self.host,user=self.user,passwd=self.passwd,port=self.port,database=self.db_name,)cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 创建游标# conn.cursor()# print("ip: {} insert 执行命令: {}".format(self.host,sql))sta = cur.execute(sql) # 执行sql命令,返回影响的行数# print("sta",sta,type(sta))#res = cur.fetchall() # 获取执行的返回结果if isinstance(sta,int): # 判断返回结果, 是数字就是正常的#print('插入记录 Done')pass# write_log('正常,远程执行sql: %s 成功'%sql, "green")else:write_log('错误,远程执行sql: %s 失败'%sql, "red")return Falseconn.commit() # 主动提交,否则执行sql不生效 cur.close()conn.close() # 关闭mysql 连接#Migration.flag_list.append(True)return staexcept Exception as e:print(e)# write_log('错误,远程mysql执行命令: {} 异常'.format(sql), "red")# Migration.flag_list.append(False)return False
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requirements.txt
PyMySQL==0.9.2 elasticsearch==6.3.1
README.md
## 说明 终端历史记录表,写入到elasticsearch中。主要将(terminal.historic_record_0~63) 这64张表的7天前数据写入到elasticsearch中并删除 64张表的7天前记录`注意: 本环境使用 elasticsearch 7.0版本开发,切勿低于此版本`## 配置说明 `conf.py` 是环境配置主要修改 以下信息 ```python # mysql HOST = "192.168.0.136" USER = "root" PASSWD = "123456" DB_NAME = "terminal" PORT = 3306# elasticsearch INDEX_NAME = "historic_record" INDEX_TYPE = "_doc" ES_IP = "192.169.3.133" ```请根据实际情况修改以上变量## 运行说明 ## 一键执行,迁移相关所有表 `python es_bulk.py`## 查看结果 结果会输出到`output.log`文件,直接查看即可!登录到`kibana`,查看数据是否存在<br/> <br/> Copyright (c) 2019-present, xiao You
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注意:如果是es 6.x的版本,创建索引,需要增加 index_type,否则会报错。
比如:
# 创建映射 _index_mappings = {# 索引配置"settings": {"index": {"number_of_shards": 3, # 分片数"number_of_replicas": 1 # 副本数 }},# 设置字段"mappings": {self.index_type: {"properties": {"id": {"type": "long"},"loid": {"type": "keyword"},"mac": {"type": "keyword"},"time": {"type": "date","format": "epoch_millis"},"create_time": {"type": "date","format": "epoch_millis"},"update_time": {"type": "date","format": "epoch_millis"},"online_status": {"type": "short"},"status": {"type": "short"}}}} }
本文参考链接:
https://www.cnblogs.com/aaanthony/p/7380662.html
https://blog.csdn.net/m0_37673307/article/details/81153700
转载于:https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/10885295.html
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