Python、Matplot的subplot实现一行3列的子图绘制，并添加背景色

1. 可能遇到的问题
2. 示例
- 1）绘制2*2（俩行俩列）的子图，并设置背景色
- 2）绘制1*3（一行三列）的子图，并设置横轴纵轴值
- 3）绘制1*3（一行三列）的复杂子图
- 4）将多个图4*5（四行五列）显示在一张图像上
参考：

1. 可能遇到的问题

AttributeError: ‘AxesSubplot’ object has no property ‘axisbg’

问题描述：使用 Matplotlib subplot绘制2行2列的子图，并带有背景色时报如上错误
错误原因，subplot中没有 axisbg 属性
解决办法：把axisbg 改成 facecolor

2. 示例

1）绘制2*2（俩行俩列）的子图，并设置背景色

#!/usr/bin/env python
# !encoding=utf-8import matplotlib.pyplot as pltif __name__ == '__main__':for i, color in enumerate("rgby"):# 报错：AttributeError: 'AxesSubplot' object has no property 'axisbg'# plt.subplot(221 + i, axisbg=color)# 成功plt.subplot(221 + i, facecolor=color)plt.show()

修改后成功如图：

2）绘制1*3（一行三列）的子图，并设置横轴纵轴值

#!/usr/bin/env python
# !encoding=utf-8import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npif __name__ == '__main__':for i, color in enumerate("rgb"):# 报错：AttributeError: 'AxesSubplot' object has no property 'axesbg'# plt.subplot(221 + i, axesbg=color)# 成功plt.subplot(131 + i, facecolor=color)# x轴等差数列，y轴等比数列x = i + 1x1 = np.arange(0, x, 1)y1 = np.logspace(1, x, num=x, base=2)print(x1, ' ', y1)plt.plot(x1, y1)plt.show()

3）绘制1*3（一行三列）的复杂子图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# example data
x = np.arange(0.1, 4, 0.1)
y1 = np.exp(-1.0 * x)
y2 = np.exp(-0.5 * x)# example variable error bar values
y1err = 0.1 + 0.1 * np.sqrt(x)
y2err = 0.1 + 0.1 * np.sqrt(x / 2)# Now switch to a more OO interface to exercise more features.
fig, (ax_l, ax_c, ax_r) = plt.subplots(nrows=1, ncols=3,sharex=True, figsize=(12, 6))ax_l.set_title('all errorbars')
ax_l.errorbar(x, y1, yerr=y1err)
ax_l.errorbar(x, y2, yerr=y2err)ax_c.set_title('only every 6th errorbar')
ax_c.errorbar(x, y1, yerr=y1err, errorevery=6)
ax_c.errorbar(x, y2, yerr=y2err, errorevery=6)ax_r.set_title('second series shifted by 3')
ax_r.errorbar(x, y1, yerr=y1err, errorevery=4)
ax_r.errorbar(x, y2, yerr=y2err, errorevery=3)fig.suptitle('Errorbar subsampling for better appearance')
plt.show()

4）将多个图4*5（四行五列）显示在一张图像上

import osimport matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as pltfolder_path = os.getcwd().replace('\\', '/')
imgpath = folder_path + "/images/001.jpg"
# matplot读出来是RGB
image = mpimg.imread(imgpath)for i in range(20):plt.subplot(4, 5, i + 1)plt.imshow(image)  # 通过for循环逐个显示图像plt.xticks([])  # 去掉x轴的刻度plt.yticks([])  # 去掉y轴的刻度
plt.show()

参考：

https://www.matplotlib.org.cn/tutorials/introductory/sample_plots.html#ellipses
https://matplotlib.org/gallery/lines_bars_and_markers/errorbar_subsample.html#sphx-glr-gallery-lines-bars-and-markers-errorbar-subsample-py
https://www.cnblogs.com/elitphil/p/12221103.html

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