大家好，我是人见人爱的小月月。今天我们继续聊聊人工智能开发板。

一提到Coral这个名字，大家就会想到谷歌的各种黑科技。去年Google已经发布过一块秒天秒地的人工智能开发板，名字叫Coral Dev Board。

那块板子搭载了恩智浦的4核A53处理器芯片iMX8M和谷歌Edge TPU AI芯片。主要亮点是在Edge TPU，它专门设计用于跑谷歌TensorFlow Lite机器学习程序。

由于Edge TPU芯片的尺寸很小，板子最后的发布尺寸跟树莓派基本上一致，上图是Coral Dev Board。Coral的性能远超市面上的树莓派4、JetsonNano等产品，国内大神们都已经用上面的这款Coral开发板做出人工智能产品了。

但是对于高端嵌入式智能产品开发者，肯定不愿意看到有人拆解完自己的产品后发现原来只是谷歌套了壳，那样太没面子啦。小月月也知道各位想开发自己名字命名的主板，但是谷歌的Edge TPU芯片就是不单卖，这可怎么办呢？

所以，小月月给大家推荐一下Coral核心模块：虽然Edge TPU的芯片不能单买，搭载该芯片的核心模块可以买到呀，然后你设计个板子，把核心模块一插，就完事啦。主板的丝印也可以是你自己的名字，一点都不影响装逼。

宣传产品时候还可以说是自主研发的PCB，你看多叼！

1.Coral System on Module (SoM)

Coral SoM是一块完全集成了所有核心高速总线的一体模块。它已经集成了NXP iMX8M处理器、Google Edge TPU芯片、1GB LPDDR4 RAM内存芯片、8GB NAND eMMC、802.11AC WiFi和蓝牙4.0，并引出了3组100-pin的板级连接器。

也就是说，只要通过底板供上电，这个Coral SoM本身就是个可以完整跑Linux的硬件系统。

它的机械尺寸如下图所示，尺寸40x48毫米，跟一块英特尔处理器差不多。你完全可以给它做个铁壳，当一个完整的芯片来用。

模块上的三组100-pin板级接口上，引出了一个千兆以太网接口、95个GPIO(包括SPI、IIC、PWM、UART、SAI和SDIO)、一路HDMI显示、一路MIPI-DSI输出、两路MIPI-SCI输入、和一个USB3.0。

2.Coral Mini PCIe Accelerator

对于更高级的开发者，可以考虑一下这款PCIe接口的Coral模块，Coral Mini PCIe加速卡。

这个模块可以通过标准的接口插到你现有的产品板子上，让Google Edge TPU芯片作为一块协处理器存在，利用它的强大计算性能实现本地的实时ML推理。它的尺寸很小，机械尺寸只有30x26.8毫米。

Coral Mini PCIe加速卡使用了通用的Mini PCIe接口，并且是半高设计。不管你的原项目是基于X86还是ARM，只要有标准的Mini PCIe插槽，不管预留宽度是全高还是半高，都能把Coral Mini PCIe加速卡插上。

加速卡里除了Google Edge TPU芯片和必要的外围电路，就没有其他了，设计非常紧凑。标准Mini PCIe接口(接口一个缺口，后面两个螺丝)，如下图所示：

3. Coral SOM M.2 Accelerator Module, A+E Keyed 

考虑到PCIe接口有多种常见的标准规格，这款加速卡还提供了M.2 A+E Keyed接口的版本(接口两个缺口，后面一个螺丝)。

M．2 A+E Keyed接口的Coral模块的机械尺寸如下：

4.Coral SOM M.2 Accelerator Module, B+M Keyed

如果你的板子上有M Keyed的PCIe接口，可以使用这款Coral SOM M.2 Accelerator Module, B+M keyed。

如果你的M.2接口不是M Keyed而是B Keyed接口，但是B Keyed走的也是PCIe信号，不是SATA，那也可以插上用。这款模块的机械尺寸与正常的M Keyed的NVME固态硬盘一致，并使用M.2-2280-B-M-S3规格。

当然，TPU加速模块和NVME固态硬盘，要取舍一下了，考虑到大部分板子只有一个M Key接口。

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